Embedd, una startup con sede en Londres que construye infraestructura para IA física, ha recaudado 2,3 millones de euros (2,7 millones de dólares) en financiación previa a la semilla para continuar desarrollando su plataforma y ampliar su trabajo con empresas de semiconductores.
La ronda estuvo liderada por Seedcamp, con la participación de Cocoa, Connect Ventures, 2100 Ventures, Vesna Capital, U.ventures, Underline Ventures, Common Magic y Roosh Ventures.
Michael Lazarenko, cofundador y director ejecutivo de Embedd, dijo: “La próxima ola de IA impulsará fábricas, vehículos, robots e infraestructura crítica, pero hoy en día, cada cambio en el hardware crea una enorme complejidad para los equipos de software y esa fricción ya está frenando enormemente la innovación. Creamos Embedd para abordar exactamente eso, y estamos encantados de contar con el respaldo de Seedcamp a medida que escalamos”.
Embedd fue fundada por los empresarios tecnológicos ucranianos Michael Lazarenko, Maxim Gorinov y Valentin Gololobov después de que su anterior empresa de hardware se viera afectada por la escasez de chips durante la COVID y luego interrumpida por la invasión rusa de Ucrania.
La compañía afirma que utiliza gemelos digitales y agentes de inteligencia artificial para automatizar la integración de chips en ecosistemas de software, ayudando a las empresas de semiconductores a hacer que su hardware sea más fácil y rápido para que los desarrolladores puedan desarrollarlo.
Los fundadores tuvieron que reescribir repetidamente el software para componentes recién adquiridos y reconocieron un cuello de botella que creían que solo empeoraría a medida que la IA se trasladara al mundo físico.
La startup destacó el hecho de que todas las máquinas inteligentes encuentran el mismo cuello de botella antes de poder funcionar. El software que se ejecuta debajo debe comunicarse de manera confiable con docenas de chips diferentes, ninguno de los cuales comparte un lenguaje común.
Embedd pretende automatizar esa capa. En lugar de que los ingenieros lean miles de páginas de documentación y escriban el código a mano, la compañía crea un gemelo digital del hardware, brindando a sus agentes de inteligencia artificial el contexto para ejecutar la integración, y genera el código que hace que cada chip sea utilizable por el software que está encima.
Informó que ha permitido a los clientes entregar software listo para producción para chips hasta seis veces más rápido. Desde su lanzamiento comercial en abril de 2026, Embedd también ha informado sobre la firma de contratos con múltiples empresas de semiconductores. Entre ellos se encuentra Microchip Technology, donde Embedd permite el soporte de Zephyr.
Lazarenko añadió: “La promesa de la IA física es enorme, pero la fragmentación actual del hardware está frenando la innovación. Esta financiación nos permite ampliar nuestra plataforma y ayudar a más empresas de semiconductores a incorporar sus dispositivos a los ecosistemas de software emergentes”.