Un sábado de mediados de junio, Anthropic apagó sus dos modelos más nuevos para todos los clientes del planeta. No estrangulado. Apagado. El Departamento de Comercio de EE.UU. había decidido que los extranjeros no deberían tener acceso a Claude Fable 5 y Mythos 5, y como nadie puede verificar la nacionalidad de un usuario en tiempo real, la única forma de cumplir era apagar las luces para todos. Regresaron 17 días después.
Entonces, si hoy estuviera iniciando una empresa europea de IA, mi primera pregunta no sería sobre el producto. Sería lo que sucede la mañana que no puedo alcanzar el modelo y todo sigue funcionando. Hace un año, esa pregunta habría sonado como el tipo de respuesta que pide un comité de riesgos para justificar su existencia. Ahora no suena así.
“Soberanía de la IA” es una frase de Bruselas. Suena como un grupo de trabajo, y normalmente lo es. Pero si dejamos de lado la política, lo que queda es una pregunta que cualquier líder de ingeniería competente debería poder responder en el acto: ¿qué se rompe si este proveedor deja de contestar el teléfono y cuánto tiempo nos lleva encontrar una alternativa?
El propietario es dueño del edificio.
Nada de esto es un argumento en contra de su uso. OpenAI y Anthropic han creado cosas realmente notables, y dos personas con una clave API ahora pueden enviar en una cuarta parte lo que antes requería un piso de ingenieros al año. Yo también los usaría y lo hago.
El problema comienza cuando toda la empresa tiene una cuenta con un solo proveedor.
Los gobiernos restringen las cosas. Los proveedores retiran modelos, les modifican el precio o cambian silenciosamente lo que se le permite hacer con el resultado. Nada de eso requiere que nadie te guarde rencor. Sólo requiere que usted cometa un error de redondeo en la decisión de cumplimiento de otra persona, lo cual, si es una empresa de 15 personas en Zúrich, lo es.
El nivel de vigilancia requerido puede depender de cuán fuertemente regulada esté la industria. En los servicios financieros, por ejemplo, una corredora que no pueda explicar lo que sucede cuando un proveedor desaparece puede encontrarse manteniendo una conversación breve y educativa con su regulador. Eso hace que sea importante conservar la capacidad de ejecutar modelos en la infraestructura interna, probar lo que está disponible actualmente en lugar de asumir que la solución del año pasado todavía se aplica y planificar la posibilidad de que algo que se usa un día ya no esté disponible al día siguiente.
Las pesas abiertas lo hacen posible como no lo era hace dos años. Mistral en Francia, Gemma de Google, DeepSeek y Qwen de China, todos descargables, todos ejecutables en hardware al que puedas apuntar. La brecha de calidad con respecto a la frontera es real. También es más estrecho que la última vez que lo comprobó y, para muchos trabajos, no importa en absoluto.
Casi ninguna startup europea debería formar un modelo de fundación. Los números no funcionan, y los que dicen lo contrario suelen ser recaudación de capital. Lo que los fundadores deberían poder hacer es nombrar sus dependencias en voz alta y decir qué ejecutarían en su lugar y aproximadamente cuánto tiempo llevaría el intercambio. Esa no es una estrategia. Es limpieza.
Dinero, poder y personas.
Construir alternativas aquí es más difícil de lo que debería ser y siempre falla en los mismos tres lugares. Dinero. Un lugar donde enchufarlo. Personas que se quedarán.
He estado en el lado equivocado del primero. En 2020, cofundé una empresa en Europa y pasé más tiempo intentando recaudar dinero aquí que desarrollando el producto. Al final fuimos a Estados Unidos, donde las reuniones fueron más cortas y alguien dijo que sí. La brecha importa más con la IA que con cualquier cosa que vendiera, porque entrenar un modelo de frontera significa gastar una cantidad extraordinaria antes de que alguien pueda decir si funciona.
El segundo es más aburrido y peor. Un centro de datos de IA es un cobertizo lleno de metal muy caliente que necesita un suministro enorme e ininterrumpido de electricidad, y en la mayor parte de Europa, conseguir una conexión a la red de ese tamaño es un ejercicio de planificación de varios años. Los ministros pueden calificar a la IA de importancia estratégica tantas veces como quieran. El transformador todavía llega cuando llega.
Para ser justos, algo se está haciendo. La UE ahora tiene 19 fábricas de IA y 13 antenas conectadas a las supercomputadoras EuroHPC, priorizando explícitamente el acceso para nuevas empresas y pymes que de otro modo nunca se acercarían a ese tipo de computación. Es una política realmente sensata, y aprecio que no sea una frase que escribo a menudo sobre la estrategia industrial de la UE.
Lo que deja a la gente. Londres y Zúrich tienen importantes núcleos de IA. El problema no es que Europa no produzca buenos investigadores. Los produce de forma fiable y luego observa cómo una parte decente de ellos recibe un paquete en California, o se queda quieto y recibe uno de la oficina europea de una empresa estadounidense, lo que equivale prácticamente a lo mismo desde el punto de vista de la soberanía.
Los entrenamos. Alguien más registra los ingresos.
Lo que realmente posees
En Europa no faltan nuevas empresas de IA. La mayoría de ellos nunca entrenarán un modelo de frontera y no hay ninguna razón para que deban hacerlo.
La pregunta es cuánto de lo que realmente poseen. Si la empresa tiene una interfaz agradable, algo de ingeniería rápida y un contenedor alrededor de una API a la que cualquiera también puede llamar, entonces siguen dos preguntas y ninguna de ellas se siente cómoda. ¿Cuánto tiempo le tomaría a un equipo competente reconstruir esto? ¿Y qué queda del producto la mañana en que desaparece el modelo que hay debajo?
Para muchos trabajos estrechos, un modelo más pequeño está bien. Para algunos de ellos, un modelo más pequeño es mejor, porque es más barato y puede ejecutarlo en una máquina de su propiedad, en un edificio al que se puede entrar.
Algunas empresas deben esforzarse más en construir modelos para que Europa no sea sólo un cliente. Esto requiere dinero, conexiones a la red y personas. Esta lista será la misma dentro de cinco años a menos que algo cambie. Europa también necesita empresas que sean lo suficientemente atractivas como para evitar que los investigadores consideren un vuelo a San Francisco como el paso profesional obvio.
Nada de esto requiere que nadie sea dramático al respecto. Requiere que Europa tenga suficientes opciones propias para que una decisión tomada en Washington un sábado sea un inconveniente en lugar de un apagón. Para los fundadores, todo comienza en un lugar mucho más pequeño que eso. Pregunte qué ejecutaría mañana si el modelo que usa hoy dejara de responder.
Si la respuesta tarda más de un minuto, no tiene opción alternativa. Tienes un proveedor y una esperanza.