Si alguna vez se ha preguntado por qué una casa de apuestas repentinamente comienza a llenar su bandeja de entrada con apuestas gratis, bonos de depósito y otras promociones justo cuando cambia su actividad de apuestas, una nueva investigación está planteando preguntas sobre cómo se dirigen esas ofertas.
Una investigación del New York Times publicada el sábado 19 de septiembre informa que DraftKings ha utilizado tecnología de aprendizaje automático para identificar a los clientes que tienen más probabilidades de responder a las promociones apostando más y, en última instancia, perdiendo más dinero.
La investigación, basada en entrevistas con más de 40 ex empleados de DraftKings, así como en investigaciones internas, presentaciones, mensajes y datos de apuestas, ofrece una visión detallada de cómo una de las mayores empresas de juegos de azar en línea de Estados Unidos ha incorporado la inteligencia artificial en su estrategia promocional.
Según el informe, DraftKings desarrolló modelos capaces de examinar el comportamiento de apuestas de los clientes y estimar qué tan rentable podría ser enviar incentivos adicionales a determinados usuarios.
Los hallazgos han generado preguntas obvias sobre dónde termina el marketing personalizado y dónde comienza la segmentación potencialmente dañina.
Cómo se informa que DraftKings utilizó la IA para orientar promociones
Según el Times, DraftKings comenzó a desarrollar un modelo de aprendizaje automático para su negocio de casinos online en 2023.
El objetivo básico era relativamente sencillo: determinar qué clientes tenían más probabilidades de responder a una promoción apostando más y generando ingresos adicionales para la empresa.
Eso significó analizar enormes cantidades de información de los clientes.
Según se informa, el modelo examinó factores que incluían la frecuencia con la que alguien jugaba, los saldos de sus cuentas, cuánto dinero apostaba normalmente y cuánto perdía en comparación con su volumen general de apuestas.
También incorporó información diseñada para estimar la probabilidad de que un cliente dejara de jugar.
Luego, el sistema asignó a los clientes una puntuación que los empleados de DraftKings denominaron internamente “elasticidad”.
Cuanto más alta era la puntuación de un cliente, más receptivo se esperaba que fuera el apostante al gasto promocional adicional.
En términos prácticos, DraftKings podría usar esa información para determinar dónde las apuestas gratuitas, los bonos y otros incentivos tenían más probabilidades de producir actividad e ingresos de juego adicionales.
El ex analista de DraftKings expresa su preocupación
El ex analista de datos de DraftKings, Jayden Butts, estuvo entre los empleados involucrados en las pruebas de la tecnología.
Butts le dijo al Times que mientras trabajaba con el sistema, se preocupaba cada vez más por el tipo de clientes que el modelo podría identificar como objetivos promocionales particularmente rentables.
“Estamos buscando rasgos y características a los que podamos apuntar y que indiquen una buena inversión”, dijo Butts.
Luego describió las implicaciones preocupantes que vio en esa lógica: “La mejor inversión sería un jugador problemático”.
Según la investigación, Butts inicialmente creyó que la tecnología ayudaría principalmente a DraftKings a evitar desperdiciar dinero promocional en clientes que probablemente no responderían.
Pero dijo que llegó a comprender que el objetivo no era necesariamente gastar menos dinero en promoción.
Se trataba de gastar ese dinero de manera más eficiente, dirigiendo incentivos hacia los clientes que se esperaba que generaran mayores retornos.
Otro ex analista de DraftKings ofreció una evaluación aún más dura.
“Es tan depredador como parece”, dijo el ex empleado al Times. “Si pierdes más, te damos más, para que sigas jugando más”.
Esas son las caracterizaciones del sistema por parte de los ex empleados, y DraftKings cuestiona firmemente la sugerencia de que apunta deliberadamente a clientes vulnerables en función de sus pérdidas.
DraftKings rechaza la investigación
DraftKings rechazó la implicación de que su estrategia promocional se dirija injustamente a los jugadores perdedores o con problemas.
La compañía dijo al Times que las promociones están dirigidas a clientes que demuestran un “uso sostenido y comprometido” de la plataforma en lugar de ser objetivo simplemente porque pierden dinero.
DraftKings también dijo que su negocio depende de que los clientes apuesten dentro de sus posibilidades financieras y traten las apuestas como entretenimiento.
La compañía mantiene herramientas de juego responsable, incluidos períodos de reflexión y opciones de autoexclusión, y dice que monitorea a los clientes para detectar más de dos docenas de indicadores de conductas de juego potencialmente riesgosas.
Según DraftKings, los clientes que activan esos indicadores pueden recibir mensajes, materiales educativos o cuestionarios sobre juego responsable y, en algunas circunstancias, sus cuentas pueden cerrarse.
La IA se ha convertido en una parte importante del negocio de DraftKings
Lo que no se discute es cuán importantes se han vuelto la inteligencia artificial y el análisis de clientes para DraftKings.
La propia empresa ha discutido públicamente el uso de IA para personalizar promociones y mejorar la eficiencia de su gasto en marketing.
Durante su Día del Inversor de 2026, DraftKings dijo que automatizó y personalizó 400 millones de dólares en gastos promocionales a través de IA durante 2025.
La compañía dijo que su plataforma de datos le permite comprender el comportamiento de los clientes en todos sus productos, ofrecer ofertas más relevantes y aumentar la participación.
DraftKings también dijo a los inversores que la mejora de la segmentación y la toma de decisiones ayudaron a aumentar el margen de ingresos netos en las apuestas de apuestas deportivas impulsadas por promociones durante 2025.
“La IA no es una iniciativa secundaria”, dijo la empresa durante la presentación. “Es un multiplicador de fuerza para toda la empresa”.
La controversia, entonces, no es simplemente si DraftKings utiliza inteligencia artificial.
La pregunta más complicada es cómo esas herramientas determinan qué clientes reciben promociones y qué salvaguardas deben acompañar a esa tecnología.
Ex empleados dicen que la IA para el juego responsable fue archivada
Uno de los elementos más importantes de la investigación del Times tiene que ver con lo que DraftKings supuestamente no ha hecho con el aprendizaje automático.
Mientras la empresa desarrollaba modelos sofisticados para determinar qué clientes responderían a las promociones, ex empleados dijeron al periódico que se archivaron intentos separados de utilizar tecnología predictiva para identificar a los clientes que podrían estar desarrollando problemas con el juego.
El ex científico de datos Néstor Hernández dijo al Times que trabajó en un sistema diseñado para identificar patrones que podrían indicar que un cliente se dirige hacia problemas graves de juego antes de que esa persona necesariamente pida ayuda.
La idea era darle a cada usuario una puntuación de riesgo, lo que potencialmente permitiría a DraftKings intervenir antes.
Ese proyecto finalmente fue interrumpido.
La directora de juego responsable de DraftKings, Lori Kalani, dijo al periódico que los líderes de la compañía decidieron colectivamente no usar tecnología de riesgo predictivo porque no creían que hubiera evidencia suficiente de que el enfoque fuera efectivo.
DraftKings dice que su actual sistema de monitoreo de juego responsable es una mejor metodología.
Las casas de apuestas saben muchísimo sobre sus clientes
La historia más amplia va más allá de DraftKings.
Las casas de apuestas deportivas en línea modernas no son simplemente sitios web donde alguien hace una apuesta y espera el resultado.
Cada interacción puede crear datos.
Las casas de apuestas pueden ver con qué frecuencia juegan los clientes, los juegos que prefieren, cuánto apuestan, cuándo depositan dinero y cómo responden a las diferentes promociones.
Eso crea enormes oportunidades de personalización.
También puede crear importantes preocupaciones éticas cuando el producto que se está personalizando es un juego de azar.
Que un servicio de streaming sepa qué programas de televisión mantienen a alguien mirando es una cosa. Que una empresa de juegos de azar determine qué incentivo tiene más probabilidades de convencer a un cliente perdedor de realizar apuestas adicionales conlleva riesgos financieros y de comportamiento potencialmente mucho mayores.
Esto es particularmente cierto cuando las apuestas se pueden hacer instantáneamente desde un teléfono inteligente.
Esas apuestas ‘gratuitas’ podrían no ser tan aleatorias
La investigación también ofrece un contexto de por qué ciertos usuarios pueden recibir muchas más ofertas promocionales que otros.
Las casas de apuestas anuncian habitualmente igualaciones de depósitos, aumentos de ganancias, apuestas de bonificación y otros incentivos diseñados para mantener a los clientes interesados.
Esas promociones pueden parecer dinero gratis.
Pero son herramientas de marketing y las empresas cuentan cada vez con tecnología más sofisticada para determinar qué usuarios tienen más probabilidades de responderles.
Los propios comentarios públicos de DraftKings dejan en claro que la ciencia de datos y la inteligencia artificial están desempeñando un papel cada vez más importante a la hora de decidir cómo se asignan los dólares promocionales.
Entonces, si una cuenta recibe repentinamente una lluvia de ofertas, no significa necesariamente que la casa de apuestas se sienta generosa.
La empresa puede tener datos que sugieran que la promoción producirá una respuesta rentable.
RELACIONADO: La NCAA emprende acciones legales contra DraftKings por supuestas infracciones de marcas comerciales
Tomar TMSPN
La IA se está convirtiendo rápidamente en parte de prácticamente todas las industrias importantes, por lo que no sorprende que las casas de apuestas la utilicen para comprender mejor a sus clientes.
El problema más importante es qué deciden hacer las empresas con esa información.
Existe una diferencia obvia entre usar IA para recomendar una película, venderle a alguien un par de zapatillas y animar a alguien a seguir apostando dinero.
DraftKings cuestiona la caracterización de que se dirige a los clientes simplemente porque están perdiendo, y los esfuerzos de la compañía en materia de juego responsable merecen ser incluidos en la conversación. Pero las acusaciones de ex empleados plantean preguntas legítimas sobre hasta dónde deberían llegar las promociones personalizadas de juegos de azar.
La tecnología no va a desaparecer.
En todo caso, las casas de apuestas solo mejorarán en la predicción del comportamiento de los clientes.
Eso hace que la transparencia y las salvaguardias sean cada vez más importantes, porque cuando un algoritmo sabe exactamente qué podría convencer a alguien de hacer una apuesta más, esa promoción “gratuita” puede tener un precio mucho mayor de lo que parece.
La publicación DraftKings supuestamente utiliza inteligencia artificial para identificar a los apostadores con más probabilidades de perder dinero apareció por primera vez en TMSPN.
Esta publicación apareció por primera vez en TMSPN
La publicación DraftKings supuestamente utiliza inteligencia artificial para identificar a los apostadores con más probabilidades de perder dinero apareció por primera vez en Terez Owens.