La IA se está integrando cada vez más en los sistemas y flujos de trabajo que gestionan muchas empresas europeas. Lo que alguna vez fue una herramienta para analizar información y ayudar a los empleados con tareas administrativas básicas, ahora es una parte integral de cómo operan muchas de estas empresas.
El problema con la creciente dependencia de Europa de la IA es que gran parte de la tecnología de la que dependen proviene de otros lugares.
Las empresas que producen los modelos de IA más sofisticados y la infraestructura de apoyo se concentran en gran medida en Estados Unidos y China, lo que les otorga una enorme influencia sobre la tecnología que se está volviendo tan importante para la economía global. Esa influencia se está volviendo más significativa a medida que estas naciones continúan desarrollando ecosistemas de IA competitivos, con su rivalidad cada vez más ligada a sus intereses geopolíticos más amplios.
Informes recientes sugieren que Estados Unidos se está preparando para decirle a docenas de países que elijan entre ecosistemas de inteligencia artificial rivales liderados por Estados Unidos y China, y la semana pasada China pidió a los países que respeten su “soberanía digital”. La soberanía de la IA ya no es un debate abstracto. Estamos viendo cómo la IA se divide según líneas geopolíticas en tiempo real, y Europa ahora corre el riesgo de convertirse en cliente de cualquier superpotencia que controle la inteligencia de la que depende.
Europa necesita opciones, no una autosuficiencia total
Podría decirse que la vulnerabilidad que esto presenta ya quedó demostrada en junio, cuando Estados Unidos ordenó a Anthropic restringir el acceso de ciudadanos extranjeros a sus modelos de IA más avanzados, lo que generó preocupación europea sobre cuán dependientes podrían llegar a ser las empresas y los gobiernos de la IA de la frontera estadounidense.
Para Europa, la pregunta es ¿cuánta autonomía tendrá para tomar sus propias decisiones a medida que se amplíe esta división?
Europa debería poder utilizar los mejores modelos disponibles, dondequiera que se desarrollen, pero no puede construir su economía con IA importada que podría verse cortada.
Esto no quiere decir que Europa deba ser completamente autosuficiente en IA, pero necesita suficientes opciones para cambiar de proveedor y mantener alternativas viables.
Esa elección se vuelve más importante a medida que la IA continúa incorporándose al funcionamiento diario de las empresas.
En julio, la Comisión Europea lanzó una convocatoria para crear hasta siete Gigafábricas de IA, respaldadas por hasta 10 mil millones de euros en financiación nacional y de la UE y destinadas a desbloquear al menos 20 mil millones de euros en inversión privada.
Sin embargo, la cuestión de la soberanía va más allá de los modelos mismos: también se extiende al conocimiento que las empresas crean a través de la IA.
Las empresas corren el riesgo de alquilar sus propios conocimientos
Cada vez que un empleado utiliza la IA, escribe cómo realiza su trabajo, a menudo por primera vez. Las empresas que conservan ese conocimiento pueden utilizarlo para impulsar su transformación en IA. Pero muchos corren el riesgo de entregárselo a sus proveedores, enseñándoles cómo mercantilizar sus negocios, y terminarán alquilando sus propios conocimientos.
Las consecuencias de esto se extienden más allá de la tecnología. La IA determinará qué empresas serán más productivas y qué industrias se adaptarán más rápidamente. Si las empresas europeas importan estas capacidades de entidades extranjeras, es probable que el valor creado también fluya fuera de Europa.
Esto crea un tipo diferente de dependencia. Una empresa podría cambiar de modelo o proveedor, pero separarse de un sistema que ha pasado años aprendiendo sus procesos y conocimientos organizacionales es mucho más difícil. Cuanto más tiempo dedique una empresa a desarrollar sus operaciones en torno a proveedores externos de IA, más difícil será separarse de ella.
Para las empresas emergentes y en expansión, esto es particularmente importante. Su ventaja suele radicar en su conocimiento especializado, su comprensión de un problema y la forma distintiva en que llevan a cabo su trabajo. Si ese conocimiento queda atrapado dentro de una plataforma externa, corren el riesgo de revelar parte de lo que hace valioso al negocio.
Esto no significa que las empresas europeas deban dejar de utilizar IA extranjera. Esto no es realista y también plantea la amenaza de que Europa se quede aún más atrás.
La oportunidad de Europa es la IA aplicada
La oportunidad de Europa, en cambio, reside en construir sobre estos modelos y convertirlos en sistemas diseñados en torno a las necesidades de sus propias empresas. Aquí es donde las empresas europeas pueden construir propiedad intelectual y ventajas competitivas en torno a la IA, incluso si la tecnología se desarrolla en otros lugares.
La oportunidad también está en construir la infraestructura que permita a las empresas utilizar diferentes modelos, sin tener que reconstruir sus sistemas cada vez que cambia el mercado. Esta flexibilidad puede ayudar a las empresas a evitar la dependencia de los proveedores y mantener un mayor control sobre cómo utilizan la IA.
Esta capa aplicada es donde la IA se conecta a los sistemas de una empresa y se pone a trabajar. También es donde las empresas pueden gobernar lo que los agentes pueden hacer, monitorear sus acciones, probar su desempeño e investigar cuando algo sale mal. Puede que Europa no lidere todos los aspectos de la carrera para construir el modelo más grande, pero puede liderar la tarea de hacer que la IA sea segura, responsable y útil para las empresas que la implementan.
Europa tiene una gran base industrial, una sólida experiencia en todos los sectores y empresas que entienden sus propios procesos mejor que cualquier modelo de propósito general.
Soberanía significa control y continuidad: control sobre lo que pueden hacer los agentes de IA, propiedad de los flujos de trabajo y el conocimiento que crean, y la libertad de elegir o cambiar la tecnología subyacente.
Europa tiene el talento, la industria y la confianza para convertirse en una verdadera potencia en IA, pero eso no significa que tenga que ser un tercer participante distante.
Debe ser el contrapeso a esta carrera: desplegar su talento y experiencia en la capa aplicada y construir sistemas que sean seguros, soberanos y equitativos por diseño, para el beneficio de todos, no solo de los de Europa.
Necesitamos una IA que funcione para nosotros, no al revés. La construcción de una capa de IA aplicada soberanamente que pueda desplegarse de buena fe, creando productividad y valores duraderos para las empresas de todo el mundo, es la oportunidad decisiva para Europa en esta carrera.