En 2025, la IA y el cambio climático, dos de los mayores perturbadores sociales a los que nos enfrentamos, chocarán.
El verano de 2024 rompió el récord para el día más caluroso de la Tierra desde que comenzó la recopilación de datos, lo que provocó una amplia cobertura mediática y un debate público. Este también es el año en que ambos microsoft y Googledos de las principales grandes empresas tecnológicas que invirtieron fuertemente en investigación y desarrollo de IA, no alcanzaron sus objetivos climáticos. Si bien esto también fue noticia y provocó indignación, los impactos ambientales de la IA todavía están lejos de ser de conocimiento común.
En realidad, el actual paradigma de la IA de que “cuanto más grande, mejor”, personificado por la búsqueda de las empresas de tecnología de modelos de lenguaje cada vez más grandes y potentes que se presentan como la solución a cada problema, conlleva costos muy significativos para el medio ambiente. Estos van desde generar cantidades colosales de energía para alimentar los centros de datos que ejecutan herramientas como ChatGPT y Midjourney hasta los millones de galones de agua dulce que se bombean a través de estos centros de datos para garantizar que no se sobrecalienten y las toneladas de metales de tierras raras. necesarios para construir el hardware que contienen.
Los centros de datos ya utilizan 2 por ciento de la electricidad a nivel mundial. En países como Irlanda, esa cifra asciende a una quinta parte de la electricidad generada, lo que llevó al gobierno irlandés a declarar una moratoria efectiva en nuevos centros de datos hasta 2028. Si bien gran parte de la energía utilizada para alimentar los centros de datos es oficialmente “neutra en carbono”, esto depende de mecanismos como los créditos de energía renovable, que técnicamente compensan las emisiones incurridas al generar esta electricidad, pero no No cambia la forma en que se genera.
Lugares como Callejón del centro de datos‘ en Virginia funcionan principalmente con fuentes de energía no renovables como gas naturaly los proveedores de energía están retrasando el retiro de las centrales eléctricas de carbón para mantenerse al día con la mayores demandas de tecnologías como la IA. Los centros de datos están absorbiendo enormes cantidades de agua dulce de acuíferos escasos, lo que enfrenta a las comunidades locales con los proveedores de centros de datos en lugares que van desde Arizona a España. En Taiwánel gobierno optó por asignar preciosos recursos hídricos a las instalaciones de fabricación de chips para adelantarse a las crecientes demandas en lugar de permitir que los agricultores locales los utilicen para regar sus cultivos en medio de la peor sequía que el país ha visto en más de un siglo.
Mi última investigación muestra que cambiar de modelos de IA estándar más antiguos (entrenados para realizar una sola tarea, como responder preguntas) a los nuevos modelos generativos puede consumir hasta 30 veces más energía sólo por responder exactamente el mismo conjunto de preguntas. Las empresas de tecnología que están agregando cada vez más modelos de IA generativa a todo, desde motores de búsqueda hasta software de procesamiento de textos, tampoco revelan el costo de carbono de estos cambios; todavía no sabemos cuánta energía se usa durante una conversación con ChatGPT o al generar una imagen con Géminis de Google.
Gran parte del discurso de las grandes empresas tecnológicas sobre los impactos ambientales de la IA ha seguido dos trayectorias: o no es realmente un problema (según Bill Gates), o llegará un avance energético y mágicamente arreglará las cosas (según Sam Altman). Lo que realmente necesitamos es más transparencia en torno a los impactos ambientales de la IA, a través de iniciativas voluntarias como la Estrella de energía de IA proyecto que estoy liderando, que ayudaría a los usuarios a comparar la eficiencia energética de los modelos de IA para tomar decisiones informadas. Predigo que en 2025, iniciativas voluntarias como estas comenzarán a aplicarse a través de la legislación, desde los gobiernos nacionales hasta organizaciones intergubernamentales como las Naciones Unidas. En 2025, con más investigación, conciencia pública y regulación, finalmente comenzaremos a comprender La huella ambiental de la IA y tomar las acciones necesarias para reducirlo.