Los médicos japoneses comienzan a adoptar la generación de IA

Se ha puesto a disposición de los médicos de Japón una nueva herramienta de inteligencia artificial generativa que ayuda a resumir entrevistas preliminares largas y detalladas de los pacientes.

La startup japonesa Ubie lanzó recientemente una función basada en modelos de lenguaje grande (LLM) en su plataforma de servicios al paciente impulsada por inteligencia artificial.

CÓMO FUNCIONA

La función de resumen de entrevista médica es una nueva característica de Ubie Medical Navi, una plataforma que reemplaza los cuestionarios médicos en papel con formularios digitales para los pacientes. Se dice que la plataforma de servicios, que actualmente sólo está disponible para JapagLas clínicas y hospitales chinos pueden adaptar las entrevistas preliminares en función de los síntomas del paciente.

Después de responder entre 20 y 30 preguntas relacionadas con sus síntomas y hábitos de estilo de vida en el formulario digital, la función basada en LLM las resume automáticamente y presenta el resumen a los médicos.

Para mantener la precisión y confiabilidad de esta última función, el texto original antes del resumen se utiliza de forma predeterminada, mientras que una red de seguridad permite la referencia continua al texto original durante el resumen.

La función de resumen ahora está disponible para los 1500 profesionales de la salud que utilizan Ubie Medical Navi en más de 47 prefecturas de Japón sin costo adicional. Fue desarrollado con médicos a través del Ubie Lab, el brazo de investigación de la compañía. Establecido en julio, tla organización de investigación tiene como objetivo desarrollar herramientas de IA generativa confiables y seguras para la atención médica.

POR QUÉ IMPORTA

Ubie desarrolló la función de resumen tras los comentarios de médicos ocupados que querían “captar de forma rápida y sucinta” las preocupaciones y los síntomas de los pacientes. Les lleva gran parte de su tiempo revisar cada elemento de las entrevistas preliminares de los pacientes en Ubie Medical Navi y preparar sus notas.

Según una prueba con usuarios de Ubie Medical Navi, la función basada en LLM ha ayudado a mejorar tanto la comunicación con el paciente como la eficiencia operativa. Ubie también destacó la satisfacción del usuario, lo que indica un uso continuo en el futuro.

“El [LLM-driven] El texto resumido es muy fácil de entender y ahora podemos comprender y comunicarnos con los pacientes más rápidamente que nunca. En el pasado, teníamos que copiar y pegar texto selectivamente desde Ubie en el [EMR]. Aun así, el tiempo y el esfuerzo necesarios para este proceso se han reducido considerablemente, lo que también resulta útil desde la perspectiva de mejorar la eficiencia operativa. Actualmente utilizamos la función de resumen de la entrevista médica para la mayoría de nuestros exámenes médicos y ya se ha vuelto indispensable para nosotros”, afirmó un médico usuario.

INSTANTÁNEA DEL MERCADO

La moda de la IA generativa también ha llegado a la industria de la salud en Asia-Pacífico. Por ejemplo, la agencia nacional de tecnología sanitaria de Singapur Synapxe ahora trabaja con Microsoft para permitir el desarrollo de LLM que ayuden a los profesionales de la salud en el sector público.

Una empresa con sede en Malasia y Singapur puesta en marcha lanzó recientemente su herramienta de inteligencia artificial generativa que puede traducir jerga médica, informes de salud e imágenes complejas en contenido visual digerible.

Mientras tanto, la startup de IA médica AI4Rx en India salió recientemente con las aplicaciones para pacientes y médicos MedBeat HealthConnect, que cuentan con inteligencia artificial que genera resúmenes de los posibles síntomas y enfermedades de los pacientes, similar a la oferta basada en LLM de Ubie.

EN EL REGISTRO

“La IA generativa, incluida la LLM, se está utilizando rápidamente en muchas industrias y profesiones en Japón. [B]Dada la naturaleza innovadora de la tecnología, es necesario resolver una serie de cuestiones, como su fiabilidad y consideraciones éticas. [Particularly] “En los campos médico y sanitario, actualmente se requiere un uso más cuidadoso teniendo en cuenta su impacto en los consumidores y pacientes, la protección de la privacidad, la ética médica, etc.”, dijo Kota Kubo, cofundador y codirector ejecutivo de Ubie. Noticias Mobisalud.

“Como líder en el campo de la atención sanitaria mediante IA, [we] Seguirá usando [our] experiencia y conocimiento para aprovechar de forma segura y efectiva la IA generativa en nuestra plataforma. De esta manera podemos mejorar la productividad de los profesionales de la salud y guiar a los pacientes hacia la atención adecuada”.