Para el observador casual, el sol parece ser el constante y nunca cambiando.
La realidad es que el sol es una masa de plasma hirviente: gas con carga eléctrica, que constantemente se ve afectada por el campo magnético del sol. La imprevisibilidad de la actividad en el sol es uno de los desafíos que enfrenta físicos solares modernos.
El impacto de las eyecciones de masa coronal es un aspecto particular que viene con los niveles de incertidumbre de su impacto. Pero aprendizaje automático ¡Los algoritmos podrían habernos dado más advertencia!
Un nuevo artículo sugiere Los algoritmos entrenados en décadas de actividad solar vieron todos los signos de mayor actividad de la región llamada AR13664, y tal vez puede ayudar con los estallidos futuros.
Ejecciones de masa coronal o CME son ráfagas masivas de plasma expulsadas de la corona del sol al espacio debido a las interrupciones en el campo magnético del sol. Estos eventos explosivos a menudo están vinculados a las bengalas y se producen cuando las líneas de campo magnético se realinean repentinamente, liberando grandes cantidades de energía.
Los CME pueden viajar a velocidades que van desde unos pocos cientos a varios miles de kilómetros por segundo, a veces llegando a la Tierra en cuestión de días, si su trayectoria está en nuestra dirección.
Cuando llegan, pueden interactuar con nuestra magnetosfera y desencadenante tormentas geomagnéticaspotencialmente interrumpiendo las comunicaciones satelitales, los sistemas GPS y las redes eléctricas. Además, pueden conducir a la actividad auroral, creando exhibiciones impresionantes de las luces norte y sur.
Pronecir con precisión este tipo de eventos y cómo impactan nuestra magnetosfera ha sido uno de los desafíos que enfrenta astrónomos.
En un estudio Escrito por un equipo de astrónomos dirigido por Sabrina Guastavino de la Universidad de Génova, solicitaron inteligencia artificial al desafío. Utilizaron la nueva tecnología para predecir los eventos asociados con la tormenta de mayo de 2024, las bengalas correspondientes de la región designaron 13644 y CMES.
¡La tormenta desató eventos solares intensos, incluida una bengala clasificada como un X8.7!
Usando la IA, el equipo pudo apuntar la tecnología de aprendizaje automático a las grandes cantidades de datos previamente recopilados, para descubrir patrones complejos que no eran fáciles de detectar utilizando técnicas convencionales.
El evento 2024 fue una gran oportunidad e inusual para probar la capacidad de IA para predecir la actividad solar. El objetivo principal era predecir la aparición de bengalas solares, cómo cambiaron con el tiempo, así como la producción de CME, y en última instancia, predecir tormentas geomagnéticas aquí en la Tierra.
Realizaron el proceso contra el evento de mayo de 2024 con resultados impresionantes. Según su artículo, la predicción reveló “precisión sin precedentes en el pronóstico con una reducción significativa de las incertidumbres con respecto a los métodos tradicionales”.
Los resultados de los tiempos de viaje de CME a la Tierra, y el inicio de las tormentas geomagnéticas, también fueron impresionantemente precisos.
El impacto del estudio es profundo.
Las interrupciones de la red eléctrica, la comunicación y los problemas satelitales pueden ser una desventaja importante cuando los CME golpean la Tierra, por lo que la aplicación del conjunto de herramientas de IA de aprendizaje automático para predecir la actividad solar parece un avance emocionante. Para aquellos de nosotros, los vigilantes observadores del cielo, también podemos obtener un pronóstico mucho mejor de la actividad auroral.
Este artículo fue publicado originalmente por Universo hoy. Leer el artículo original.