El discurso del odio es uno de los predictores más confiables de violencia en cualquier comunidad. Los investigadores han trabajado durante años para desarrollar métodos para rastrear su prevalencia en áreas propensas a conflictos. Puede actuar como un sistema de alerta temprana para predecir incidentes inminentes de brutalidad. Ahora los científicos están tratando de ver si pueden hacer algo similar para discursos de odio Todo lo contrario: también quieren medir lo que llaman “discurso de paz”.
En un nuevo artículo publicado en MÁS UNOun grupo de investigadores usó un algoritmo Caracterizar y cuantificar el discurso de paz en los medios de comunicación de diferentes países. Creen que su resultado (la capacidad de identificar palabras y frases que circulan en los medios de comunicación en momentos en que la violencia está ausente o en momentos en que prevalece) podría ayudar a predecir cuándo una nación se está volviendo más o menos hostil. Detectar estos cambios sutiles en el lenguaje que aparece en interminables flujos de noticias podría incluso ayudar a promover la armonía cívica en tiempos inestables. “La paz no es sólo la ausencia de conflicto”, dice Larry Liebovitch, investigador adjunto de la Universidad de Columbia y coautor del estudio. “Las sociedades hacen cosas muy conscientes para ayudar a generar y apoyar [it].”
Para detectar la prevalencia del diálogo de paz, Liebovitch y su equipo entrenaron un modelo de aprendizaje automático en más de 700.000 artículos de noticias en inglés de 18 países diferentes, que se clasificaron en un espectro que iba desde la paz alta hasta la baja. Los investigadores utilizaron varios índices, incluido el Índice de Paz Global y el Índice Mundial de Felicidad, para determinar a qué parte de este espectro pertenecía cada nación. Después de ajustar las partes ubicuas del discurso como “el”, “a” o “una”, consultaron el algoritmo para identificar las palabras más comunes utilizadas en los medios de comunicación de los seis países más pacíficos y los cuatro más conflictivos.
Inicialmente, Liebovitch esperaba que los artículos descubiertos en regiones con mayor paz usaran más palabras como “armonía” o “moderación”, mientras que los despachos desde lugares tumultuosos usarían “conflicto”, “disputa”, etc. Pero los resultados lo sorprendieron. “Fue más sutil que eso”, dice.
Basándose en su modelo, los investigadores descubrieron que los artículos de países pacíficos tendían a centrarse en las actividades de la vida diaria y la planificación para el futuro. Palabras como “hogar”, “juego” y “experiencia” eran comunes. Sin embargo, en naciones menos pacíficas, los medios utilizaron muchas más palabras relacionadas con la autoridad y el control del gobierno, tipificadas como “estado” o “seguridad”.
Si bien los modelos de aprendizaje automático se han utilizado anteriormente en la investigación del discurso de odio, este es uno de los primeros estudios que los utiliza para caracterizar el discurso de paz. “Los autores están adoptando un enfoque muy interesante y novedoso”, afirma Linda Tropp, psicóloga social de la Universidad de Massachusetts Amherst, que no participó en el estudio.
Pero señala que incluso cuando se utiliza un algoritmo y se controlan las frases preposicionales y similares, se produce una superposición significativa entre las listas de palabras más utilizadas en países con mucha y poca paz. “De hecho, en ambos aparece una palabra como ‘bueno’”, dice. Esto podría distorsionar la evaluación que hace el modelo de las naciones que no caen claramente en un lado o en el otro del espectro.
Y si bien el modelo puede capturar las actitudes pacíficas u hostiles contrastantes exhibidas por el gobierno de un país, es posible que esas no representen las opiniones de la mayoría de sus ciudadanos, dice Tropp. Esto es especialmente cierto en países con líderes autoritarios, que podrían tener medios de comunicación monitoreados o controlados por el gobierno. Pero el uso de algoritmos para rastrear ciertas palabras en los medios de un país aún podría resultar un indicador útil de si el liderazgo de esa nación se está volviendo más o menos agresivo con el tiempo.
De cara al futuro, Liebovitch y sus colegas planean entrenar modelos similares en otros idiomas además del inglés. También esperan crear un panel de palabras que indiquen una tendencia hacia sociedades más armoniosas.
Quizás el mensaje más importante de este tipo de investigación tenga que ver con encontrar nuevos medios para promover la paz. El estudio destaca un circuito de retroalimentación existente entre las redacciones, los gobiernos y el público en general. “En última instancia, algunos de los resultados de esto pueden ayudar a informar a los periodistas sobre cómo informan las cosas”, dice Liebovitch. Es de vital importancia tener cuidado al elegir las palabras porque su significado puede echar más leña a un fuego furioso o ayudar a apagar las llamas retóricas.