Como AI-First Development redefine cómo se construye el software “,”codificación de ambientes“Se ha convertido en un enfoque de cambio de paradigma donde los desarrolladores simplemente Di lo que quiereny un agente lo construye. Acuñado por Andrej Karpathyel término refleja un cambio de flujos de trabajo pesados en código a Prototipos de software impulsados por el lenguaje natural.
Aquí hay una lista de herramientas de codificación de VIBE confiables que admiten flujos de trabajo de codificación de VIBE:
Cursor: Un IDE nativo de AI que admite la provisión de agentes múltiples y el desarrollo iterativo. Conocido por su “modo de agente”, Cursor combina GPT-4O y Claude 3 para la generación de proyectos completos.
Replicación: IDE basado en el navegador que incluye el agente de AI de replicación para la generación de código de lenguaje natural. Ideal para la prototipos y compartir las aplicaciones web rápidas sin configuración.
Código Claude (antrópico): Una interfaz de estilo terminal que permite a los usuarios hablar con una IA para construir y editar código. Retiene la memoria del proyecto, permitiendo la codificación de varios pasos a través del lenguaje natural.
Copiloto de Github: Ahora ofrece “modo de agente” para la ejecución de tareas de código completo a través de indicaciones. Integrado sin problemas en el código VS y los flujos de trabajo GitHub.
Cascada de Windsurf: Agente de código dirigido por IA para colaboración en tiempo real y generación de código autónomo. Construido para flujo de desarrollo iterativo con una entrada mínima sobre la cabeza.
Junie (Jetbrains): Complemento AI JetBrains diseñado para el desarrollo del lenguaje. Ofrece interacción basada en aviso y flujos de trabajo de depuración inteligentes.
Código de aumento: Codificación basada en chat en varios editores. Tome la delantera con agentes locales o remotos para completar las tareas de extremo a extremo. Los agentes pueden planificar, construir y abrir PRS para que lo revise.
Editor zed: Zed es un editor de código de próxima generación diseñado para la colaboración de alto rendimiento con humanos y IA.
Cody de SourceGraph: Asistente de IA para leer, comprender y actualizar grandes bases de código. Ideal para la refactorización de la deuda tecnológica y las consultas del sistema heredado.
Tabnine: Autocompletación de Autocute de contexto alimentado por LLMS en el dispositivo. Ofrece codificación de IA segura y privada para empresas.
Codex (OpenAI): El modelo de código fundamental de OpenAI que alimenta muchas herramientas de codificación de vibos. Utilizado para la línea de comandos, IDE y el código de nivel de aplicaciones.
Amable: Plataforma sin código con diseño de IA y capacidades de construcción de aplicaciones. Perfecto para diseñadores de productos y fundadores no técnicos.
Tornillo: Generativo Backend Builder que conecta las tiendas de datos, API y datos impulsados por la IA. Ideal para MVP y productos en etapa temprana.
SOFTR: No-Code Builder que convierte las hojas AirTable o Google en aplicaciones web receptivas. El lenguaje natural provoca aceleración de la generación de interfaz de usuario.
Devin por Cognition Ai: Un ingeniero de software AI totalmente autónomo capaz de planificar, codificar, depurar, probar e implementar aplicaciones de extremo a extremo.
Conclusión
Las herramientas de codificación de vibos no son solo una tendencia, sino que son un cambio funcional en cómo se diseña, prototipa y se implementa el software. A medida que los agentes de IA se vuelven más capaces, las plataformas como Cursor, RepliS, Claude y GitHub Copilot están redefiniendo la velocidad del desarrollador. Adoptar estas herramientas de codificación de vibos puede ayudarlo a idear, construir e iterar, a la velocidad del pensamiento.
Además, siéntete libre de seguirnos Gorjeo Y no olvides unirte a nuestro 98k+ ml de subreddit y suscribirse a Nuestro boletín.
Asif Razzaq es el CEO de MarktechPost Media Inc .. Como empresario e ingeniero visionario, ASIF se compromete a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para el bien social. Su esfuerzo más reciente es el lanzamiento de una plataforma de medios de inteligencia artificial, MarkTechPost, que se destaca por su cobertura profunda de noticias de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo que es técnicamente sólido y fácilmente comprensible por una audiencia amplia. La plataforma cuenta con más de 2 millones de vistas mensuales, ilustrando su popularidad entre el público.
