Gracias a nuestro patrocinador, Tramamentepara hacer posible este libro electrónico.
Hubo un tiempo en que construir un informe limpio y perspicaz se sintió como el pináculo del trabajo de datos. Obtenga los KPI correctamente, agregue algunas visualizaciones convincentes y tendría una entrega que podría impulsar las decisiones y ganar comprar.
Pero el bar se ha movido.
Hoy, los informes estáticos y los resúmenes post-hoc no llegan lo suficientemente lejos. Las preguntas comerciales evolucionan en tiempo real. Las partes interesadas esperan sistemas que ofrecen contexto y recomendaciones. Data Science ha superado las herramientas diseñadas para concluir el análisis, y necesita herramientas que puedan permanecer al tanto.
Según Gartner, Agentic Ai es la tendencia tecnológica principal en 2025 y para 2028, El 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán AI de agenteautomatización de conducción, personalización y la orquestación inteligente de los procesos comerciales. Los próximos años están listos para ser definidos por interfaces de agente, exploración conversacional y flujos de trabajo de codificación de ambientes que acortan el camino desde la solicitud hasta la producción.
Para ayudarlo a navegar por este cambio, hemos lanzado nuestro primer libro electrónico: Cómo AI está dando forma al futuro del desarrollo de aplicaciones de datos: desde los gráficos hasta los chatbots y más allá.
Lo que aprenderás
Este libro electrónico proporciona una visión valiosa de:
- Interfaces de agente: Herramientas que pueden observar, planificar y actuar, no solo responder
- Flujos de trabajo generativos: Cómo AI andamia las aplicaciones completas de la intención
- UI conversacional: Interfaces que involucran ambigüedad y razonamiento de guía
- Codificación de ambientes: Un estilo de desarrollo impulsado por aviso que une la idea y la implementación
- Fundaciones seguras: Controles de grado empresarial y autenticación integrados
Explora cómo las herramientas nativas de AI están colapsando bucles de retroalimentación, reduciendo las dependencias y brindando a los científicos de datos más control sobre el ciclo de vida completo desde el prototipo hasta la producción.
Por que importa
Poder explicar “lo que sucedió” simplemente no es suficiente. Se les pide a los equipos de datos que creen herramientas que ayuden a los interesados a comprender por qué Algo pasó, ¿Qué podría pasar después? y Qué hacer al respecto. Las plataformas que admiten ese tipo de pensamiento están evolucionando rápidamente, y queremos ayudarlo a mantenerse a la vanguardia de la curva.
Este libro electrónico es su hoja de ruta para construir aplicaciones de datos inteligentes que surgen ideas dinámicas y se adaptan en tiempo real, todo dentro de un entorno seguro y nativo de pitón.