Un nuevo modelo de IA de código abierto de IBM y la NASA promete pronósticos más nítidos de tormentas solares que pueden alterar la infraestructura global y poner en peligro a los astronautas en órbita. Lanzado en Hugging Face, Surya ofrece herramientas sin precedentes para que los investigadores comprendan el comportamiento del sol y protejan la tecnología en la que depende la economía mundial
IBM y la NASA han lanzado un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para pronosticar la actividad solar y su impacto potencial en la Tierra y la Tecnología del Espacio.
Nombrado Suryadespués de la palabra sánscrita para el sol, el modelo representa un paso significativo en el uso de IA para interpretar imágenes solares de alta resolución y mejorar las predicciones de los llamados “clima espacial”: las tormentas solares y las bengalas que pueden interrumpir las telecomunicaciones, GPS, las gradas de energía y las satélites.
El modelo se ha puesto a disposición a través de la plataforma AI Cara abrazadaparte de un movimiento deliberado para democratizar el acceso a herramientas de heliófísica avanzadas y acelerar el descubrimiento científico.
Es el primer modelo de base de su tipo capacitado específicamente en datos detallados de observación solar, ofreciendo a los investigadores nuevas capacidades para analizar la superficie del sol y predecir su comportamiento.
Aunque el sol se encuentra a 93 millones de millas de distancia, las bengalas solares y las eyecciones de masa coronal, explosivas explosiones de radiación y partículas cargadas, pueden eliminar satélites, interferir con la navegación de los aviones, desencadenar cortes de energía generalizados y exponer a los astronautas a niveles peligrosos de radiación.
Según un Escenario de riesgo sistémico creado por Lloyd’sla economía global podría estar expuesta a pérdidas de $ 2.4 billones durante un período de cinco años, con la pérdida esperada de $ 17 mil millones por la amenaza de una tormenta solar hipotética.
Los episodios recientes han subrayado la vulnerabilidad de los sistemas existentes, desde señales GPS interrumpidas hasta vuelos desviados y componentes satelitales dañados.
Surya tiene la intención de apoyar la investigación académica y la planificación operativa. El Director de Investigación de IBM para Europa, el Reino Unido e Irlanda, Juan Bernabe-Moreno, comparó el modelo con un pronóstico del tiempo pero para el espacio.
Así como trabajamos para prepararnos para eventos meteorológicos peligrosos, debemos hacer lo mismo para las tormentas solares “, dijo.” Surya nos da una capacidad sin precedentes para anticipar lo que viene y no es solo un logro tecnológico, sino un paso crítico para proteger nuestra civilización tecnológica de la estrella que nos sostiene “.
El pronóstico tradicional del clima solar ha estado limitado por la naturaleza incompleta de las imágenes satelitales y la complejidad de la actividad del sol.
Surya aborda esto basándose en un conjunto de datos curado recientemente lanzado que cubre nueve años de observaciones de alta resolución del Observatorio de Dinámica Solar de la NASA.
Estas imágenes son alrededor de diez veces más grandes que las entradas típicas de entrenamiento de IA, lo que obliga al equipo a desarrollar una solución a medida de la arquitectura múltiple capaz de manejar la escala mientras mantiene la eficiencia computacional.
El resultado es un modelo con una resolución espacial sin precedentes, lo que le permite capturar características solares de grano fino que anteriormente estaban fuera del alcance de los sistemas de IA.
En las pruebas, Surya ya ha ofrecido una mejora del 16 por ciento en la clasificación de destellos solares, en comparación con los métodos más antiguos. También es capaz de generar predicciones visuales de ubicaciones de destellos con hasta dos horas de anticipación, produciendo imágenes que indican dónde se espera que ocurra la actividad, una primera en este campo.
El modelo se ha probado en múltiples tareas de pronóstico, incluida la predicción de la bengala, la estimación de la velocidad del viento solar y la predicción de los espectros ultravioletas solares y la aparición de la región activa. Estos son componentes críticos para comprender cómo se desarrolla el clima espacial y cuáles podrían ser sus efectos aguas abajo en la Tierra.
Kevin Murphy, director de datos científicos de la NASA, dijo que la iniciativa se trataba de integrar una experiencia científica profunda en modelos de IA de última generación. Él dijo: “Al desarrollar un modelo de fundación entrenado en los datos de la heliófísica de la NASA, estamos facilitando analizar las complejidades del comportamiento del Sol con velocidad y precisión sin precedentes.
“Este modelo capacita una comprensión más amplia de cómo la actividad solar afecta los sistemas y tecnologías críticas en las que todos confiamos aquí en la Tierra”.
El lanzamiento de Surya en la cara abrazada significa que los investigadores de todo el mundo pueden construir sobre él, adaptando el modelo de base a sus propias necesidades regionales o específicas del sector.
El objetivo es crear una plataforma para el desarrollo colaborativo, permitiendo a los científicos e ingenieros refinar las herramientas de pronóstico solar y aplicarlas a escenarios operativos, desde operadores satelitales hasta administradores de red eléctricos.
Surya es parte de una colaboración más amplia entre IBM y la NASA centrada en usar IA para explorar la Tierra y el Sistema Solar. Se sienta junto con otros modelos en la familia “Prithvi”, que incluye un modelo geoespacial y un modelo meteorológico.
IBM y NASA lanzaron el modelo de clima Prithvi en la cara de abrazo en 2024, lo que permite a los científicos generar proyecciones climáticas y climáticas a corto y largo plazo utilizando IA de código abierto.
Imagen principal: imágenes compuestas del sol en diferentes longitudes de onda, capturadas por el Observatorio de Dinámica Solar de la NASA. El nuevo modelo de IA de código abierto de IBM y de la NASA, Surya, ha sido entrenado en nueve años de datos solares de alta resolución para mejorar los pronósticos de tormentas solares que amenazan los satélites, las redes eléctricas e incluso los astronautas. Foto: IBM