Con el rápido avance de la inteligencia artificial generativa, los docentes y los líderes escolares buscan respuestas a preguntas complicadas sobre cómo integrar con éxito la tecnología en las lecciones y, al mismo tiempo, garantizar que los estudiantes realmente aprendan lo que intentan enseñar.
Justin Reich, profesor asociado del programa de Escritura/Estudios de Medios Comparados del MIT, espera que una nueva guía publicada por el Laboratorio de Sistemas de Enseñanza del MIT pueda ayudar a los educadores K-12 a determinar qué políticas o pautas de IA elaborar.
“A lo largo de mi carrera, he intentado ser una persona que investiga en educación y tecnología y traduce los hallazgos para las personas que trabajan en este campo”, dice Reich. “Cuando surgen cosas difíciles, trato de intervenir y ser útil”.
“Una guía para la IA en las escuelas: perspectivas para los perplejos”, publicada este otoño, se desarrolló con el apoyo de un panel asesor de expertos y otros investigadores. El proyecto incluye aportaciones de más de 100 estudiantes y profesores de todo Estados Unidos, que comparten sus experiencias de enseñanza y aprendizaje con nuevas herramientas de IA generativa.
“Estamos tratando de defender un espíritu de humildad al examinar la IA en las escuelas”, dice Reich. “Estamos compartiendo algunos ejemplos de educadores sobre cómo están utilizando la IA de maneras interesantes, algunas de las cuales podrían resultar sólidas y otras podrían resultar defectuosas. Y no sabremos cuál es cuál durante mucho tiempo”.
Encontrar respuestas a preguntas sobre inteligencia artificial y educación
La guía intenta ayudar a los educadores, estudiantes, líderes escolares, formuladores de políticas y otros desde K-12 a recopilar y compartir información, experiencias y recursos. La llegada de la IA ha dejado a las escuelas luchando por responder a múltiples desafíos, como cómo garantizar la integridad académica y mantener la privacidad de los datos.
Reich advierte que la guía no pretende ser prescriptiva ni definitiva, sino algo que ayude a generar reflexión y debate.
“Escribir una guía sobre IA generativa en las escuelas en 2025 es un poco como escribir una guía de aviación en 1905”, señalan los autores de la guía. “Nadie en 2025 podrá decir cuál es la mejor manera de gestionar la IA en las escuelas”.
Las escuelas también están luchando por medir cómo se ve la pérdida de aprendizaje de los estudiantes en la era de la IA. “¿Cómo se ve en la práctica eludir el pensamiento productivo con la IA?” pregunta Reich. “Si pensamos que los profesores proporcionan contenido y contexto para apoyar el aprendizaje y los estudiantes ya no realizan los ejercicios que albergan el contenido y proporcionan el contexto, ese es un problema grave”.
Reich invita a las personas directamente afectadas por la IA a ayudar a desarrollar soluciones a los desafíos que presenta su ubicuidad. “Es como observar una conversación en la sala de profesores e invitar a estudiantes, padres y otras personas a participar sobre cómo piensan los profesores sobre la IA”, dice, “qué están viendo en sus aulas, qué han probado y cómo les fue”.
La guía, en opinión de Reich, es en última instancia una colección de hipótesis expresadas en entrevistas con profesores: conjeturas iniciales bien informadas sobre los caminos que las escuelas podrían seguir en los años venideros.
Producir recursos para educadores en un podcast
Además de la guía, el Laboratorio de Sistemas de Enseñanza también produjo recientemente “The Homework Machine”, una serie de siete partes del podcast Teachlab que explora cómo la IA está remodelando la educación K-12.
Reich produjo el podcast en colaboración con el periodista Jesse Dukes. Cada episodio aborda un área específica y plantea preguntas importantes sobre desafíos relacionados con cuestiones como la adopción de la inteligencia artificial, la poesía como herramienta para la participación de los estudiantes, la pérdida de aprendizaje posterior a Covid, la pedagogía y la prohibición de libros. El podcast permite a Reich compartir información oportuna sobre actualizaciones relacionadas con la educación y colaborar con personas interesadas en ayudar a impulsar el trabajo.
“El ciclo de publicaciones académicas no se presta para ayudar a las personas con desafíos a corto plazo como los que presenta la IA”, dice Reich. “La revisión por pares lleva mucho tiempo y la investigación producida no siempre es de una forma que sea útil para los educadores”. Las escuelas y los distritos están lidiando con la IA en tiempo real, eludiendo medidas de control de calidad probadas en el tiempo.
El podcast puede ayudar a reducir el tiempo que lleva compartir, probar y evaluar soluciones relacionadas con la IA para nuevos desafíos, lo que podría resultar útil para crear capacitación y recursos.
“Esperamos que el podcast genere reflexión y debate, permitiendo a las personas aprovechar las experiencias de otros”, dice Reich.
El podcast también se convirtió en un especial de radio de una hora de duración, que fue transmitido por estaciones de radio públicas de todo el país.
“Estamos dando vueltas en la oscuridad”
Reich es directo en su evaluación de dónde nos encontramos en la comprensión de la IA y sus impactos en la educación. “Estamos dando vueltas en la oscuridad”, dice, recordando intentos pasados de integrar rápidamente nueva tecnología en las aulas. Estos fracasos, sugiere Reich, resaltan la importancia de la paciencia y la humildad a medida que continúa la investigación en IA. “La IA pasó por alto los procesos normales de adquisición en la educación; simplemente apareció en los teléfonos de los niños”, señala.
“En el pasado nos hemos equivocado mucho con la tecnología”, afirma Reich. A pesar del gasto de los distritos en herramientas como pizarras inteligentes, por ejemplo, las investigaciones indican que no hay evidencia de que mejoren el aprendizaje o los resultados. En un nuevo artículo para The Conversation, sostiene que la orientación temprana de los docentes en áreas como la alfabetización web ha producido malos consejos que todavía existen en nuestro sistema educativo. “Enseñamos a estudiantes y educadores a no confiar en Wikipedia”, recuerda, “y a buscar marcadores de credibilidad de sitios web, y ambas cosas resultaron incorrectas”. Reich quiere evitar una precipitación similar a la hora de emitir juicios sobre la IA, recomendando que evitemos adivinar las estrategias de instrucción habilitadas por la IA.
Estos desafíos, junto con los impactos potenciales y observados en los estudiantes, aumentan significativamente los riesgos para las escuelas y las familias de los estudiantes en la carrera de la IA. “La tecnología educativa siempre provoca ansiedad en los docentes”, señala Reich, “pero la amplitud de las preocupaciones relacionadas con la IA es mucho mayor que en otras áreas relacionadas con la tecnología”.
Los albores de la era de la IA son diferentes de cómo hemos recibido tecnología en nuestras aulas anteriormente, dice Reich. La IA no se adoptó como otras tecnologías. Simplemente llegó. Ahora está revolucionando los modelos educativos y, en algunos casos, complicando los esfuerzos para mejorar los resultados de los estudiantes.
Reich se apresura a señalar que no existen respuestas claras y definitivas sobre la implementación y el uso efectivo de la IA en las aulas; esas respuestas no existen actualmente. Cada uno de los recursos que Reich ayudó a desarrollar invita a la participación de las audiencias a las que se dirige, agregando respuestas valiosas que otros podrían encontrar útiles.
“Podemos desarrollar soluciones a largo plazo para los desafíos de la IA en las escuelas, pero llevará tiempo y trabajo”, afirma. “La IA no es como aprender a hacer nudos; todavía no sabemos qué es ni qué será la IA”.
Reich también recomienda aprender más sobre la implementación de la IA a partir de diversas fuentes. “Los focos de aprendizaje descentralizados pueden ayudarnos a probar ideas, buscar temas y recopilar evidencia sobre lo que funciona”, afirma. “Necesitamos saber si el aprendizaje es realmente mejor con la IA”.
Si bien los profesores no pueden elegir con respecto a la existencia de la IA, Reich cree que es importante que solicitemos sus opiniones e involucremos a los estudiantes y otras partes interesadas para ayudar a desarrollar soluciones que mejoren el aprendizaje y los resultados.
“Corramos hacia las respuestas correctas, no primero”, dice Reich.