Respuesta rápida: Nvidia controla aproximadamente entre el 85% y el 92% del mercado de aceleradores de IA y generó 215.900 millones de dólares en ingresos en el año fiscal 2026, un aumento del 65% en un solo año. Sus GPU son el hardware esencial en el que se entrena y ejecuta prácticamente todos los modelos de IA, lo que le otorga a la empresa poder de fijación de precios, márgenes brutos del 70% y una posición estratégica que la convierte menos en una empresa de tecnología que en una pieza indispensable de infraestructura global.
El peaje que nadie notó hasta que fue demasiado tarde
Existe una única empresa sin la cual OpenAI no puede entrenar ChatGPT, sin la cual Anthropic no puede ejecutar Claude, sin la cual Google, Meta, Microsoft y Amazon no pueden construir sus productos de IA. Esa empresa no es una empresa de software. No es propietario de los modelos, los datos ni las plataformas. Hace patatas fritas. Y silenciosamente se ha convertido en la empresa más importante del mundo.
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Nvidia generó 215.900 millones de dólares en ingresos en su año fiscal 2026, un 65% más que el año anterior. Sólo en su cuarto trimestre, reportó 68.100 millones de dólares en ingresos, con ventas de centros de datos de 62.300 millones de dólares, lo que representa un crecimiento interanual del 75%. La empresa tiene un margen de beneficio bruto del 70% y un margen de beneficio neto del 53%. El tonto abigarrado — cifras que la sitúan entre las empresas más rentables de la historia de la tecnología. Fabricar una GPU H100 cuesta aproximadamente 3.320 dólares y se vende por 28.000 dólares. Se trata de un margen bruto del 88% para un producto que todas las empresas de inteligencia artificial del mundo están desesperadas por comprar.
Por qué nadie puede competir… todavía
Nvidia ha alcanzado una cuota de mercado de aproximadamente el 85% en el mercado de aceleradores de IA El tonto abigarradoy algunas estimaciones lo sitúan más alto específicamente para el entrenamiento de IA. AMD posee aproximadamente el 7% y está creciendo, pero sigue una generación por detrás en la profundidad del ecosistema de software. Intel está aún más atrás. La brecha no es puramente de hardware: es la plataforma de software CUDA que Nvidia construyó durante quince años, que se ha convertido en el entorno predeterminado en el que los investigadores e ingenieros de IA escriben código. Alejarse de Nvidia significa reescribir enormes cantidades de infraestructura de software, lo que hace que el foso competitivo sea más profundo de lo que sugieren las especificaciones del chip por sí solas.
A medida que la carrera por construir infraestructura de inteligencia artificial se acelera en Europa y en todo el mundo, Nvidia se encuentra en el cuello de botella de todo ello. Los centros de datos no se pueden construir sin sus GPU. Los modelos de IA no se pueden entrenar sin ellos. La explosión de la inversión en centros de datos europeos, que impulsa una demanda récord de computación en Irlanda, Alemania y los países nórdicos, fluye directamente a través de los libros de pedidos de Nvidia. Cuando Google anuncia que gastará 185 mil millones de dólares en infraestructura de inteligencia artificial, una parte importante de ese dinero termina en Nvidia. Cuando SoftBank apuesta 64 mil millones de dólares en OpenAI, OpenAI gasta gran parte en chips Nvidia. La empresa ha construido una posición en la que el éxito de sus clientes son sus ingresos.
La creación de riqueza más rápida en la historia de la tecnología
Las cifras son casi imposibles de contextualizar. Los ingresos del centro de datos de Nvidia crecieron de 15 mil millones de dólares en 2022 a más de 193 mil millones de dólares en el año fiscal 2026, un aumento de 12 veces en cuatro años. Su capitalización de mercado ha alcanzado los 4,45 billones de dólares, lo que la convierte en una de las empresas más valiosas de la historia. Jensen Huang, el director ejecutivo que ha dirigido Nvidia desde su fundación en 1993, tiene un valor aproximado de 100 mil millones de dólares. No es un nombre familiar como lo son Elon Musk o Sam Altman. Ha construido algo más duradero que cualquiera de ellos: un monopolio sobre la infraestructura física de la era de la IA.
La arquitectura del chip Blackwell, la generación actual de Nvidia, ofrece un rendimiento hasta 50 veces mejor que su predecesor Hopper para cargas de trabajo de IA agente. La próxima generación, Rubin, ya está anunciada. Nvidia ha dicho a los inversores que ve una oportunidad de ingresos para los chips de IA que alcanzarán al menos 1 billón de dólares hasta 2027 y, dada su participación de mercado, la mayor parte de eso fluiría a Santa Clara.
La dimensión geopolítica
Nvidia ya no es sólo una empresa de tecnología. Es un activo geopolítico. La carrera de IA entre Estados Unidos y China ha convertido sus chips en el producto más disputado de la tecnología global. Durante años, Washington restringió la capacidad de Nvidia para vender chips avanzados a China, reconociendo que el acceso a la GPU es el cuello de botella del que depende el desarrollo de la IA en China. En diciembre de 2025, la administración Trump cambió de rumbo y permitió las ventas condicionales de chips H200 a China con un arancel del 25%. El Congreso inmediatamente respondió, y el Comité de Asuntos Exteriores de la Cámara de Representantes promovió una legislación para restringir dichas ventas, argumentando -como señaló el Consejo de Relaciones Exteriores- que los controles de exportación de chips de IA son la única política estadounidense capaz de frenar significativamente el progreso de la IA en China.
La propia posición de Jensen Huang es comercial: más chips vendidos globalmente significa más tecnología estadounidense integrada en la infraestructura global de IA, independientemente de la nacionalidad del comprador. Sus críticos en el Congreso lo ven de otra manera. El debate aún no está resuelto y su resultado determinará no sólo los ingresos de Nvidia sino también el equilibrio del poder de la IA entre Estados Unidos y China durante la próxima década.
¿Qué viene después?
Los riesgos son reales. Los hiperescaladores (Google, Amazon, Microsoft) están desarrollando chips de IA personalizados diseñados para reducir su dependencia de Nvidia. A medida que la carrera por los ingresos de OpenAI y Anthropic remodela los patrones de gasto en IA, cualquier cambio hacia la eficiencia de la inferencia sobre la computación de entrenamiento en bruto podría erosionar los márgenes de Nvidia. AMD está ganando terreno. Se proyecta que la participación de mercado de Nvidia en IA se estabilizará cerca del 75% para 2026, a medida que el mercado total supere los 200 mil millones de dólares, cifra aún dominante, pero menos absoluta que hoy.
Sin embargo, la posición estructural sigue siendo extraordinaria. Nvidia no se limitó a fabricar chips que utilizan las empresas de inteligencia artificial. Creó el ecosistema de software, las asociaciones, las relaciones de fabricación y la hoja de ruta del producto que lo convierte en la opción predeterminada para el desarrollo tecnológico más importante en una generación. Cada dólar gastado en IA fluye, en alguna proporción significativa, primero a Nvidia.
Así es como se ve una cabina de peaje cuando la carretera sobre la que se asienta es toda la economía global.
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