“Beyond Data-Driven Aesthetics”, del ex alumno e investigador de Arquitectura del MIT Alexandros Haridis, que se exhibirá en la Galería Keller del MIT hasta el 30 de junio, examina los esfuerzos de los siglos XX y XXI para transformar la informática en un medio para la producción creativa y el juicio estético en la arquitectura y las artes aplicadas. Basándose en la filosofía, las matemáticas, la informática y la computación del diseño, la exposición traduce algoritmos, teorías y sistemas de aprendizaje automático en instalaciones físicas y visualizaciones interactivas.
P: ¿Qué inspiró “Más allá de la estética basada en datos” y qué preguntas explora?
R: Los orígenes conceptuales de “Más allá de la estética basada en datos” surgieron de tres líneas de investigación que se cruzan.
En primer lugar, mientras completaba mi doctorado en diseño y computación en el Departamento de Arquitectura del MIT alrededor de 2022, observé en tiempo real cómo los avances en el aprendizaje automático basado en datos (sistemas como ChatGPT y Stable Diffusion) estaban entrando rápidamente en debates públicos sobre creatividad, juicio estético, diseño e incluso subastas de arte de alto perfil.
Al mismo tiempo, mi propia investigación ya se centraba en el juicio y la evaluación estéticos, y cada vez me quedó más claro que muchas de las cuestiones presentadas públicamente como “nuevas” en relación con la IA en realidad tienen una historia mucho más larga a lo largo del siglo XX. Por ejemplo, en el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth de 1956, un evento fundamental para el campo de la IA, los procesos de creación y evaluación se identificaron como una de las siete dimensiones clave de la inteligencia humana que las futuras investigaciones en IA deberían abordar.
En segundo lugar, la exposición estuvo influenciada por la investigación en computación de diseño y gramáticas de formas que investiga las relaciones entre el conocimiento humano y la computación a través de métodos basados en reglas, en lugar de un aprendizaje puramente basado en datos. Los estudios interpretativos más recientes de las teorías estéticas (a partir de figuras como Samuel Taylor Coleridge, Oscar Wilde e incluso John von Neumann) han sido especialmente importantes para mí. Estos estudios examinan si las teorías del valor estético y la comparación articuladas en textos filosóficos y literarios pueden revelar posibilidades o limitaciones en los modelos contemporáneos de computación digital e inteligencia artificial en arquitectura y diseño.
Finalmente, la exposición estuvo motivada por el uso del diseño, la fabricación y la visualización de datos como métodos para interpretar conceptos matemáticos, algoritmos y sistemas de aprendizaje automático de “caja negra”. En todas las disciplinas, los investigadores utilizan cada vez más técnicas de reconstrucción y visualización para hacer que los sistemas computacionales sean más tangibles e interpretables, desde la visualización de redes neuronales en informática hasta la reconstrucción de software y la fabricación digital en arquitectura y práctica curatorial.
P: ¿Cómo se traduce la investigación sobre computación y estética en una exposición?
R: El enfoque de la exposición es preguntar qué es exactamente lo que captura su idea más destacada en un trabajo de investigación o libro en particular, y luego utilizar el diseño para interpretar esa idea en un formato visual, espacial y experiencial. Basándose en técnicas de diseño como la reconstrucción de software, la creación física y la visualización de datos, la exposición toma fuentes escritas repletas de ideas algorítmicas, conceptos abstractos y fórmulas matemáticas, y las traduce en historias en el espacio que incluyen interacción, forma material y visualización digital.
La exposición en sí se organiza en torno a cinco áreas temáticas: Medida estética, Directrices estéticas, Estética algorítmica, Apropiación estética y Novedad estética. Cada tema funciona como una “ventana” selectiva hacia un enfoque computacional distinto del juicio estético extraído de una publicación específica: un libro o un trabajo de investigación. Los títulos de estos temas se derivan de conceptos centrales de cada publicación. Por ejemplo, “medida” se refiere al trabajo del matemático George Birkhoff en la década de 1930 para cuantificar matemáticamente el valor estético, mientras que “novedad” examina cómo el sistema de aprendizaje automático AICAN genera imágenes de acuerdo con una teoría de la estética cognitiva que equilibra la familiaridad y la desviación de los estilos artísticos conocidos.
En los cinco casos, la idea clave es que el diseño en sí puede funcionar como un método de traducción interpretativa: una forma de hacer visible, tangible y experiencial lo que la erudición académica tradicional en dominios técnicos normalmente comunica sólo a través de palabras y dispositivos de representación similares a palabras, como diagramas y tablas científicas.
P: ¿Qué preguntas espera explorar a continuación?
R: “Más allá de la estética basada en datos” está concebida como una exposición de investigación y como una plataforma continua para investigar cómo los sistemas computacionales participan en los procesos de juicio, generación y transformación estética en la arquitectura y las artes aplicadas.
Una de las cuestiones centrales de la exposición, y en la que los investigadores de arquitectura, diseño e ingeniería se centran cada vez más, es la evaluación computacional más allá de los requisitos puramente funcionales o de rendimiento. Esto se aplica a muchos espacios de diseño diferentes, ya sean edificios, formas estructurales o productos cotidianos. Los estudios de caso de la exposición sugieren que muchas de estas preguntas son anteriores al interés actual en la informática y la IA, y se han abordado a través de una variedad de modelos de evaluación computacionales y teóricos desde al menos principios del siglo XX.
Al mismo tiempo, estoy cada vez más interesado en cómo estas ideas pueden trasladarse a aplicaciones más amplias relacionadas con el entorno construido. En particular, estoy interesado en cómo la investigación relacionada con “Más allá de la estética basada en datos” puede ayudar a los diseñadores e ingenieros a comprender mejor cómo la computación (ya sea basada en reglas o en datos) puede informarnos sobre lo que contribuye positivamente a la experiencia humana en relación con los espacios y objetos que las personas habitan y usan.
Finalmente, una dirección que sigo explorando es el papel metodológico del diseño en sí como dispositivo interpretativo. A través de la reconstrucción, visualización y creación física de software, la exposición utiliza el diseño para traducir sistemas computacionales opacos en artefactos más legibles, tangibles y experienciales. En términos más generales, esto abre interrogantes no sólo sobre la mecanización de la “belleza” o el “gusto” (la preocupación tradicional del formalismo estético en el siglo XX), sino también sobre cómo las formas tradicionales de investigación y comunicación pueden evolucionar a través de formatos espaciales, visuales y de cara al público.