Las gafas inteligentes facilitan grabar a mujeres y niños sin su conocimiento, mientras que la IA puede transformar imágenes cotidianas en material sexualizado. En la primera de una serie de dos partes sobre los riesgos que plantean las cámaras portátiles, Raj Joshi sostiene que el peligro comienza antes de que se cree cualquier imagen abusiva: en el momento de la captura.
Europa lleva años celebrando la promesa de la inteligencia artificial y la tecnología portátil. Hablamos de innovación, empoderamiento y creatividad, mientras prestamos mucha menos atención a la forma en que estas mismas tecnologías están creando una nueva maquinaria dañina para las mujeres y los niños.
Dos acontecimientos, cada uno de ellos peligroso por sí solo, están convergiendo ahora en un único canal de explotación: la generación a escala industrial de imágenes sexualizadas de niños utilizando IA, y la grabación silenciosa y con manos libres de mujeres y menores a través de cámaras portátiles como las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta.
Aquí me centraré únicamente en ese canal: cómo funciona, por qué está proliferando y qué significa para el consentimiento, la seguridad y la vulnerabilidad. En mi próximo artículo, consideraré la cuestión legal: cómo responde la ley a esta nueva categoría de daño.
La magnitud de la amenaza ahora es mensurable. Entre 2024 y 2025, la Internet Watch Foundation evaluó 15.036 imágenes y vídeos generados por IA que mostraban abuso sexual infantil. En 2025, registró 491 informes que contenían imágenes realistas de abuso sexual infantil generadas por IA, un aumento del 154 por ciento con respecto a 2024, e identificó 8.029 imágenes y videos criminales dentro de esos informes. De los vídeos de abuso sexual infantil generados por IA identificados en 2025, el 65 por ciento se clasificaron en la Categoría A, la categoría más grave.
La IWF dice que el abuso generado por IA puede basarse en rostros o cuerpos de niños reales y puede producirse modificando imágenes existentes o generando material nuevo. En los Estados Unidos, el Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados registró más de 400.000 informes CyberTipline de explotación con un nexo generativo-IA en 2025, incluidos más de 182.000 que involucraban a delincuentes que poseían, generaban o intentaban generar material de abuso sexual infantil generado por IA. Estas cifras describen una amenaza que ya opera a gran escala.
La mecánica es brutalmente sencilla. Los delincuentes pueden recurrir a imágenes de niños de las redes sociales, sitios web y otras fuentes cotidianas en línea. La IWF dice que los modelos de IA especializados conocidos como LoRA pueden crear falsificaciones realistas de un niño específico utilizando tan solo 20 imágenes existentes. Las imágenes cotidianas también pueden manipularse para convertirlas en imágenes sexualizadas o abusivas, incluso a través de herramientas que eliminan digitalmente la ropa.
El resultado es una pornografía infantil sintética que puede producirse sin contacto físico. La ruptura filosófica es que el daño puede comenzar en el momento de la captura, antes de que ocurra cualquier abuso directo.
La segunda parte del oleoducto es más silenciosa, más nueva y, en cierto modo, más peligrosa. Las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta combinan una cámara integrada con captura manos libres y controles de voz, normalizando la idea de que grabar a extraños es sólo otra forma de “creación de contenido”. Si bien las gafas son, por supuesto, un dispositivo de consumo legítimo, son tan capaces de grabar discretamente a mujeres en cafés, niñas en el transporte público o niños en parques y piscinas como lo son de grabar a sujetos que consienten. La ausencia de un consentimiento significativo es en sí misma una violación de la autonomía personal y, en las manos equivocadas, esas imágenes pueden luego introducirse en sistemas de inteligencia artificial y sexualizarse.
La cámara está a la altura de los ojos, los controles son sutiles y la grabación se realiza con manos libres. En la práctica, las imágenes se pueden capturar sin el gesto llamativo de sostener un teléfono o una cámara convencional, lo que deja al sujeto con menos oportunidades de notar y objetar.
Meta dice que sus gafas usan un LED de captura para señalar cuando se están tomando fotos o videos, y las medidas de seguridad actuales desactivan la cámara si la luz de captura está cubierta. Meta también dice que esta protección de bloqueo automático comenzó con su segunda generación de gafas. Incluso con esas medidas de seguridad, el dispositivo está diseñado para parecerse a unas gafas normales y para usarse con manos libres.
Para las mujeres y los niños, eso puede dificultar el consentimiento significativo. No puede dar su consentimiento significativo para que lo graben si no se da cuenta de que lo están grabando. No puede oponerse al uso posterior de una imagen que no sabe que ha sido capturada. No puedes protegerte de una explotación que no puedes ver.
Una vez que existe el metraje, se puede introducir en sistemas de inteligencia artificial para su manipulación. Una niña filmada en una piscina o un niño grabado en un evento escolar pueden convertirse en material fuente. Por lo tanto, las gafas actúan como un mecanismo de captura potencial para un canal de explotación impulsado por IA, además de plantear un problema de privacidad.
La aparente inocuidad de las imágenes “ordinarias” es parte del peligro. Los padres publican fotos de sus hijos en jornadas deportivas, clases de natación y fiestas de cumpleaños. Los adolescentes publican selfies, vídeos de baile y clips de vacaciones. Las mujeres aparecen en el fondo de los vídeos de desconocidos todos los días. La cara de un niño del sitio web de una escuela se puede extraer, aislar y sexualizar. El cuerpo de una mujer capturado en un tren puede utilizarse para generar pornografía deepfake. El baile de TikTok de un adolescente se puede transformar en contenido explícito. Cualquier imagen existente puede convertirse en material fuente, por no sexual que sea su contexto original.
La transparencia tradicional en torno a la fotografía a menudo depende de señales visibles. La Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido señala que un teléfono inteligente sostenido en alto a menudo proporciona una señal visible de que es posible que se esté a punto de tomar una fotografía o un video. Las cámaras portátiles reducen esa señal visual: la grabación se puede iniciar desde gafas que se parecen mucho a las gafas normales.
Esa pérdida de visibilidad puede hacer que sea más difícil para los transeúntes saber cuándo se está realizando la grabación y negar o retirar el consentimiento. Convierte los espacios públicos en posibles zonas de captura y a las mujeres y los niños en posibles fuentes de material.
La preocupación pública ya es mensurable. Una encuesta realizada en 2026 entre 1.096 adultos estadounidenses encontró que el 72 por ciento estaba al menos algo preocupado por ser grabado en secreto en público, y las mujeres estaban más preocupadas que los hombres. El ocho por ciento en general dijo que la existencia de gafas inteligentes equipadas con cámaras había cambiado su comportamiento en público, cifra que aumentó al 15 por ciento entre los adultos de 18 a 29 años.
Por lo tanto, la presencia de cámaras portátiles puede afectar la forma en que algunas personas se mueven, se comportan y se sienten en público.
Cuando las imágenes se introducen en los sistemas de inteligencia artificial, el daño puede perdurar. La IWF dice que el material de abuso sexual infantil generado por IA puede volver a victimizar a los sobrevivientes, alimentar el interés sexual en los niños, normalizar la violencia extrema y aumentar el riesgo de progresión hacia el abuso por contacto. Como se explicó anteriormente, es posible que las víctimas nunca sepan que existen imágenes manipuladas de ellas, y el material abusivo puede ser difícil de contener una vez que circula.
En conjunto, el proceso de explotación es claro. Las cámaras portátiles pueden proporcionar imágenes originales sin el conocimiento del sujeto. Las imágenes también se pueden extraer de las redes sociales, sitios escolares y otras fuentes públicas. Luego, los modelos de IA pueden transformar imágenes ordinarias en deepfakes sexualizados, que pueden compartirse y circularse. Esta cadena ya es técnicamente posible y, en algunas partes, está demostrablemente operativa.
El Dr. Raj Joshi es un abogado senior y destacado defensor de los derechos civiles cuya carrera abarca la práctica jurídica de primera línea, la reforma regulatoria y la justicia internacional. Nombrado dos veces entre los ’10 mejores abogados asiáticos del Reino Unido’ y incluido entre los ‘100 asiáticos más influyentes del Reino Unido’, ha comparecido ante investigaciones importantes, incluida la presentación de pruebas en el caso Stephen Lawrence, y se desempeñó como presidente de la Sociedad de Abogados Negros. El Dr. Joshi, ex juez de la Autoridad de Regulación de Abogados, ha asesorado a ministros, ayudado a dar forma a protocolos legales y representado al Reino Unido en foros legales internacionales.
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Imagen principal: estudio viresh / Pexels