Una vez que te conviertes en científico de datos, es una gran sensación saber que tus días, semanas e incluso meses de estudio y aprendizaje finalmente han dado sus frutos.
Sin embargo, esto es sólo el comienzo.
Lo más probable es que no quieras ser un científico de datos, pero probablemente uno excelente. Por lo tanto, en este artículo quiero repasar varias cosas que debe hacer para llegar al 1% superior de científicos de datos según mis experiencias personales y lo que he observado en estos escalones superiores de profesionales.
Una idea que popularizó el libro Atomic Habits (de James Clear) es que mejorar un 1% cada día se agrava enormemente con el tiempo.
- Una mejora del 1% cada día es 1,01³⁶⁵ ~ 38
- Una disminución del 1% cada día es 0,99⁹³⁶⁵ ~ 0,026
Al tomar pequeñas decisiones positivas cada día como científico de datos, su progreso aumentará y lo empujará a ese nivel de élite.
Vale, claro, esto suena bien sobre el papel, pero ¿qué puedes hacer para implementarlo en la práctica?
Bueno, la mejor manera es aprender algo nuevo cada día. No importa lo pequeño que sea, si adquieres conocimientos todos los días, no hace falta decir que esto te beneficiará a largo plazo.
Puedo darte algunos ejemplos para que pruebes:
- En lugar de Pandas, utilice un paquete como Polars o Spark para aprender un nuevo marco de manipulación de datos.
- Escriba alias para cualquier terminal o línea de comando que utilice con frecuencia.
- Al revisar el código, pregunte por qué alguien ha hecho algo de determinada manera.
- Únase a un ingeniero de software para aprender algunos consejos de productividad para su IDE.
Una buena manera de ser responsable es escribir algo nuevo que haya aprendido en…