Una nueva generación de talentos africanos aporta inteligencia artificial de vanguardia a los desafíos científicos

La seguridad alimentaria, la atención sanitaria y la exploración del cosmos son algunas de las formas en que los estudiantes de un nuevo programa de maestría panafricano aspiran a aplicar la IA

En Google DeepMind, nos comprometemos a respaldar a la próxima generación de líderes en inteligencia artificial (IA) para ayudar a construir una comunidad de IA global más fuerte, más diversa e inclusiva. Esto incluye aumentar el acceso a la IA y la ciencia a través de la educación.

El año pasado, nos asociamos con la Instituto Africano de Ciencias Matemáticas (AIMS), la primera red de centros de excelencia en ciencias matemáticas de África, lanzará un Programa de maestría en inteligencia artificial para la cienciacon una subvención de 4,5 millones de dólares de Google DeepMind.

Esta financiación ayuda a AIMS a proporcionar becas completas, equipos y computación a estudiantes locales talentosos, dándoles acceso a estudios avanzados en matemáticas, inteligencia artificial y aprendizaje automático de académicos de clase mundial en AIMS SudáfricaLos estudiantes tienen la oportunidad de acelerar el descubrimiento científico, con la tutoría y el apoyo de los investigadores e ingenieros de Google DeepMind.

Este verano, la primera promoción de estudiantes se graduó en una ceremonia en el campus de AIMS en Ciudad del Cabo, Sudáfrica. Como la próxima generación de líderes de IA en África, Béria Chingnabé Kalpélbé, Olivier Mahumawon Adjagba y Diffo Mboudjiho Annette Dariose compartieron sus experiencias en la investigación pionera de IA y lo que esperan lograr con su trabajo.

Béria: Innovando para una mejor seguridad alimentaria

La sostenibilidad es una prioridad para Béria, originario del Chad. “Espero desarrollar soluciones para el desarrollo agrícola sostenible que beneficien tanto a las personas como al planeta, integrando principios de energía renovable, agricultura de precisión y preservación ecológica en mi trabajo”, afirma.

“Más allá de la agricultura, la IA ofrece un potencial significativo para mejorar la resiliencia de los entornos naturales de África”, añade Béria. “Al implementar sistemas de seguimiento y apoyo a la toma de decisiones basados ​​en IA, podemos proteger las valiosas áreas verdes y la biodiversidad de África para las generaciones futuras”.

Olivier: Investigación pionera sobre la transmisión de virus desde la perspectiva del cambio climático

La pasión de Olivier por aplicar las matemáticas a problemas complejos lo llevó a AIMS Sudáfrica: “A lo largo de mi trayectoria académica, me ha fascinado el poder de las matemáticas, en particular a la hora de abordar desafíos del mundo real a través de la IA”, afirma. “Una base sólida en ciencias matemáticas es crucial para impulsar el progreso en áreas como la atención sanitaria, la ciencia climática y la tecnología, y estoy ansioso por estar a la vanguardia de estos avances”.

Olivier, originario de Benín, ahora busca aplicar este enfoque a los datos de los países africanos para ayudar a comprender la propagación del dengue. “Usando técnicas avanzadas de inteligencia artificial, espero crear modelos de predicción más precisos para fundamentar estrategias e intervenciones de salud pública, contribuyendo en última instancia al control y la prevención de esta enfermedad viral”.

Al hablar del impacto personal de su beca, Olivier relata: “Sin ella, habría sido financieramente inalcanzable para mí realizar estudios avanzados en una institución tan prestigiosa. Este apoyo me permitió sumergirme por completo en el riguroso entorno académico de AIMS, de modo que pude involucrarme profundamente en los cursos, colaborar con profesores y compañeros y contribuir de manera significativa a los proyectos de investigación”.

Diffo: desentrañando los secretos de nuestro universo

Diffo, de Camerún, está fascinada por las grandes preguntas más allá de la Tierra, lo que la atrajo al Matriz de kilómetros cuadrados (SKA), el radiotelescopio más grande y sensible del planeta.

“Comprender la línea de 21 cm proporciona información sobre el universo primitivo, la formación de las primeras estrellas y galaxias y la estructura del cosmos”, explica Diffo. “Al aplicar Cadena de Markov Monte Carlo “Con las técnicas (MCMC), espero mejorar la precisión y la eficiencia de la extracción de estas débiles señales de los datos de SKA, lo que potencialmente conducirá a modelos cosmológicos más precisos y a una comprensión más profunda de la evolución futura del universo”.

Para quienes estén considerando realizar estudios similares, Diffo ofrece algunos consejos: “Mantén la curiosidad, sé persistente y acepta el aprendizaje interdisciplinario. Participar en proyectos prácticos, colaborar con compañeros y buscar la tutoría de expertos en IA puede beneficiar enormemente tu experiencia de aprendizaje y tus perspectivas profesionales”.

Apoyo a la educación en IA en África

Este trabajo se basa en nuestros compromisos existentes en la región, incluido nuestro apoyo a la Aprendizaje profundo Indaba A través del voluntariado y la financiación desde su creación en 2017, el reciente lanzamiento de nuestra Experimente la IA programa de educación en toda África, que ya ha involucrado a educadores locales que trabajan con más de 30.000 jóvenes, y financiación educativa adicional, que ha sido utilizada por otras tres universidades africanas para ofrecer un total de más de 40 becas de posgrado desde 2020.

El aumento de la representación en el campo de la investigación de la IA ofrece una oportunidad muy necesaria para incorporar diversos valores, perspectivas e inquietudes a las conversaciones sobre el diseño y la implementación de esta tecnología transformadora. Esperamos que nuestro apoyo a AIMS no solo sirva para construir un ecosistema de IA más global e inclusivo, sino que también ayude a los estudiantes a realizar nuevos descubrimientos científicos que beneficien a sus comunidades locales y al mundo entero.