Un titular reciente del New Yorker dice: “Estudiaron la deshonestidad. ¿Fue su trabajo una mentira?. ¿Cuál es la historia detrás de esto? El economista conductual Dan Ariely y la científica conductual Francesca Gino, ambos aclamados en sus campos, están bajo escrutinio por presunta mala conducta en la investigación. Para decirlo sin rodeos, se les acusa de fabricar datos para lograr resultados estadísticamente significativos.
Lamentablemente, estos casos no son raros. La investigación científica ha sufrido su parte de fraude. La práctica de p-hacking (por ejemplo, manipular datos, detener experimentos una vez que se alcanza un valor p significativo o informar únicamente sobre hallazgos significativos) ha sido una preocupación durante mucho tiempo. En este artículo, reflexionaremos sobre por qué algunos investigadores podrían verse tentados a modificar sus hallazgos. Mostraremos las consecuencias y explicaremos qué puede hacer para evitar el p-hacking en sus propios experimentos.
Pero antes de entrar en los escándalos y secretos, comencemos con lo básico: un curso intensivo sobre pruebas de hipótesis 101. Este conocimiento será útil a medida que navegamos por el mundo del p-hacking.
Recapitulemos los conceptos clave que necesita saber para comprender completamente la publicación. Si está familiarizado con las pruebas de hipótesis, incluido el valor p, los errores tipo I/II y el nivel de significancia, puede omitir esta parte.
La mejor prueba de pizza
Viajemos a Nápoles, la famosa ciudad italiana conocida por su pizza. Dos pizzerías, Port’Alba y Michele’s, afirman que hacen la mejor pizza del mundo. Eres un crítico gastronómico curioso y estás decidido a descubrir qué pizzería merece realmente este título. Para averiguarlo, decide organizar “La prueba de la mejor pizza” (que es esencialmente solo una prueba de hipotesis).
Tu investigación comienza con dos hipótesis:
- Hipótesis nula (H0): No hay diferencia en el sabor de las pizzas Port’Alba y Michele’s; cualquier diferencia observada se debe al azar.
- Hipótesis alternativa (H1): Hay una diferencia significativa en el sabor de las pizzas Port’Alba y Michele’s, lo que indica que una es mejor que la otra.