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En este artículo, aprenderá por qué la precisión de los agentes se degrada a medida que crece el catálogo de herramientas y aprenderá seis técnicas prácticas para mantener la selección…
En mi último post, . Tool Calling es el mecanismo que permite que un modelo de IA decida qué función debe usarse y con qué argumentos, en lugar de simplemente…
Un recorrido divertido pero real por ILCP para agentes: un compresor β-VAE, un transporte estilo Xn, un proyector MLP cerrado y la irrazonablemente conveniente comprensión de que ya había resuelto…
Los agentes de IA pueden hacer más que chatear. Con el protocolo adecuado, un agente puede presentar un gráfico interactivo en línea en su conversación, actualizar un lienzo compartido en…
Esta publicación está coescrita por Christopher Phillippi y Chrissie Cui de Stripe. Stripe procesa 1,4 billones de dólares en volumen de pagos anuales en 50 países, lo que requiere que…
agentes que utilizan tres LLM diferentes. Tienes una GPU antigua y eres demasiado pobre para actualizarla. Debe ejecutar estos agentes en paralelo, pero en esta GPU antigua, exactamente uno sobrevive…
En un típico lunes por la mañana, un equipo de operaciones empresariales recibe múltiples notificaciones de AWS Health sobre el fin de vida útil de Amazon Linux 2, la desactivación…
Una pregunta que sigue surgiendo en el trabajo de pagos: ¿puede un agente de LLM reemplazar un anotador potenciado por gradiente en la ruta de autorización de pagos sincrónicos? La…
En este artículo, aprenderá cómo crear agentes de IA que puedan navegar e interactuar con sitios web reales utilizando Playwright, el uso del navegador y LangGraph. Los temas que cubriremos…
En mi última publicación, cómo obtener resultados estructurados y legibles por máquina como respuesta de un LLM, usando el modo JSON, llamadas a funciones y resultados estructurados. En esa publicación,…