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Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han atraído una gran atención y popularidad entre la comunidad de inteligencia artificial (IA) en los últimos meses. Estos modelos han demostrado grandes capacidades…
Los modelos de lenguajes grandes (LLM), que son los últimos y más increíbles desarrollos en el campo de la inteligencia artificial (IA), han ganado una enorme popularidad. Debido a sus…
El control predictivo de modelos (MPC) se ha convertido en una tecnología clave en varios campos, incluidos los sistemas de energía, la robótica, el transporte y el control de procesos.…
En un avance notable, investigadores de Google, la Universidad Carnegie Mellon y el Centro Bosch para la IA Tienen un método pionero para mejorar la solidez adversa de los modelos…
En el aprendizaje federado (FL) en constante expansión, surge un desafío crítico: optimizar los hiperparámetros esenciales para perfeccionar los modelos de aprendizaje automático. La intrincada interacción de la heterogeneidad de…
La integración de modelos de lenguajes grandes (LLM) en diversos dominios científicos ha remodelado notablemente las metodologías de investigación. Entre estos avances, ha surgido un sistema innovador llamado Coscientist, como…
En el procesamiento del lenguaje natural, la atención se está desplazando hacia el potencial sin explotar de los modelos de lenguaje pequeño (SLM). Si bien sus contrapartes más grandes han…
Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y Google DeepMind han colaborado para desarrollar RoboTool, un sistema que aprovecha los modelos de lenguaje grande (LLM) para dotar a los robots de…
La reconstrucción del movimiento humano en 3D es un proceso complejo que implica capturar y modelar con precisión los movimientos de un sujeto humano en tres dimensiones. Este trabajo se…
Los modelos de difusión se utilizan para generar muestras de alta calidad a partir de distribuciones de datos complejas. Los modelos de difusión discriminativa tienen como objetivo aprovechar los principios…