Tag: consultas

Las consultas multimodales requieren un trapo multimodal: investigadores de Kaist y Deepauto.ai proponen Universalrag, un nuevo marco que enruta dinámicamente las modalidades y granularidades para una generación de recuperación precisa y eficiente de recuperación

TRAPO ha demostrado ser efectivo para mejorar la precisión fáctica de LLM al fundamentar sus resultados en información externa y relevante. Sin embargo, la mayoría de las implementaciones de RAG…

LLMS ahora puede aprender a intentarlo nuevamente: los investigadores de Menlo introducen ReZero, un marco de aprendizaje de refuerzo que recompensa el reintento de consultas para mejorar el razonamiento basado en la búsqueda en los sistemas de RAG

El dominio de LLMS ha evolucionado rápidamente para incluir herramientas que capaciten a estos modelos para integrar el conocimiento externo en sus procesos de razonamiento. Un avance significativo en esta…

Encuentre consultas de razonamiento atento (ARQ): un enfoque estructurado para mejorar la adhesión de instrucciones del modelo de lenguaje grande, precisión de la toma de decisiones y prevención de alucinación en sistemas de conversación impulsados ​​por IA

Los modelos de idiomas grandes (LLM) se han vuelto cruciales en la atención al cliente, la creación de contenido automatizado y la recuperación de datos. Sin embargo, su efectividad a…