Tag: Disparidades

Aprendizaje federado avanzado que preserva la privacidad (APPFL): un marco de IA para abordar la heterogeneidad de los datos, las disparidades computacionales y los desafíos de seguridad en el aprendizaje automático descentralizado

El aprendizaje federado (FL) es un poderoso paradigma de ML que permite que varios propietarios de datos entrenen modelos sin centralizar sus datos de manera colaborativa. Este enfoque es particularmente…