Investigadores de Stanford, NVIDIA y UT Austin proponen un plan de estudios entre episodios (CEC): un nuevo algoritmo de inteligencia artificial para impulsar la eficiencia del aprendizaje y la generalización de los agentes transformadores
Los problemas de toma de decisiones secuenciales están atravesando una transición importante debido al cambio de paradigma provocado por la introducción de modelos básicos. Estos modelos, como los modelos de…