Planificación anticipada para la evaluación de proyectos de IA
Lo que hay que encontrar en las empresas en este momento: hay un producto o característica propuesta que implicaría el uso de IA, como un agente basado en LLM, y…
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Introducción En los últimos años, las Redes Generativas Adversarias (GAN) han logrado resultados notables en la síntesis automática de imágenes. Sin embargo, evaluar objetivamente la calidad de los datos generados…
La inteligencia artificial (IA) ha sido durante mucho tiempo la piedra angular de la ciberseguridad. Desde la detección de malware hasta el análisis del tráfico de red, los modelos predictivos…
En este artículo, aprenderá a evaluar modelos de lenguaje grandes utilizando métricas prácticas, puntos de referencia confiables y flujos de trabajo repetibles que equilibran calidad, seguridad y costo. Los temas…
En este tutorial, desarrollamos un marco de evaluación comparativa integral para evaluar varios tipos de sistemas de IA agentes en tareas de software empresarial del mundo real. Diseñamos un conjunto…
Openai introdujo GDPVAL, un nuevo conjunto de evaluación diseñado para medir cómo los modelos de IA funcionan en tareas económicamente valiosas en el mundo real en 44 ocupaciones en nueve…
Introducción (Trapo) Las soluciones están en todas partes. En los últimos años, los hemos visto crecer rápidamente a medida que las organizaciones usan soluciones de trapo o híbrido en servicio…
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Bentoml ha lanzado recientemente LLM-Optimizadorun marco de código abierto diseñado para optimizar la evaluación comparativa y el ajuste de rendimiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) autohospedados. La herramienta…