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Escribí un artículo sobre Hacia la ciencia de datos: “Rango sobre profundidad: el valor de un generalista en su equipo de datos”. 1 Mi argumento en aquel entonces era simple:…
Google DeepMind ha lanzado SIMA 2 para probar hasta dónde pueden llegar los agentes encarnados generalistas dentro de complejos mundos de juegos en 3D. La nueva versión de SIMA (Scalable…
¿Cómo se construye un modelo único que pueda aprender habilidades físicas a partir de datos caóticos de robots del mundo real sin depender de la simulación? La IA generalista ha…
En los últimos años, los modelos en idioma de visión (VLMS) han avanzado significativamente en las modalidades de puente de imagen, video y textual. Sin embargo, sigue siendo una limitación…
El aprendizaje de refuerzo RL se ha convertido en un método posterior a la capacitación ampliamente utilizado para LLM, mejorando las capacidades como la alineación humana, el razonamiento a largo…
A pesar del avance de la inteligencia artificial en el campo de la ciencia médica, estos sistemas tienen una aplicación limitada. Esta limitación crea una brecha en el desarrollo de…
En cuanto al aprendizaje robótico, la práctica estándar es utilizar conjuntos de datos adaptados al robot y al trabajo en particular para capacitar políticas. Empezar desde cero de esta manera…
La precisión de la búsqueda semántica, especialmente en contextos clínicos, depende de la capacidad de interpretar y vincular diversas expresiones de terminologías médicas. Esta tarea se vuelve particularmente desafiante con…
Investigación Publicado 12 mayo 2022 Autores Scott Reed, Konrad Żołna, Emilio Parisotto, Sergio Gómez Colmenarejo, Alexander Novikov, Gabriel Barth-Maron, Mai Giménez, Yury Sulsky, Jackie Kay, Jost Tobias Springenberg, Tom Eccles,…
Inspirados por el progreso en el modelado del lenguaje a gran escala, aplicamos un enfoque similar para construir un agente generalista único más allá del ámbito de la producción de…