Los sorprendentes beneficios de utilizar GPU en la nube
La tecnología avanza a un ritmo asombroso. Lo que es nuevo hoy puede quedar casi obsoleto la semana que viene. Estos avances, como la IA (inteligencia artificial) y el aprendizaje…
Ejecución de la generación de imágenes PixArt-Σ/Flux.1 en GPU con menor VRAM: un breve tutorial en Python | por Youness Mansar | agosto, 2024
Difusores y Quanto dan esperanza a quienes no tienen GPU Generado localmente por PixArt-Σ con menos de 8 Gb de VRam Las herramientas de generación de imágenes están más de…
LinkedIn lanzó el kernel Liger (Linkedin GPU Efficient Runtime): una herramienta revolucionaria que aumenta la eficiencia del entrenamiento LLM en más del 20 % y reduce el uso de memoria en un 60 %
LinkedIn ha presentado recientemente su revolucionaria innovación: la Kernel Liger (tiempo de ejecución eficiente de GPU de LinkedIn)una colección de núcleos Triton altamente eficientes diseñados específicamente para el entrenamiento de…
Ejecución de un modelo de incorporación de parámetros SOTA 7B en una sola GPU | de Szymon Palucha | agosto de 2024
Configuración El modelo con el que experimentaremos es el Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct De Transformers. La tarjeta modelo es aquí. Para realizar este experimento, he utilizado Python 3.10.8 e instalado los siguientes paquetes:…
Un marco de programación concurrente para el análisis cuantitativo de problemas de eficiencia al atender múltiples solicitudes de contexto largo en un régimen de memoria de alto ancho de banda (HBM) de GPU limitado
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) han adquirido capacidades significativas, alcanzando un rendimiento de nivel GPT-4. Sin embargo, la implementación de estos modelos para aplicaciones que requieren un…
Conozca GPUDeploy.com: una startup de inteligencia artificial que ofrece un mercado para alquilar GPU
Los algoritmos de inteligencia artificial exigen procesadores potentes como las GPU, pero adquirirlos puede ser un obstáculo importante. Los elevados costes iniciales de inversión y mantenimiento a menudo ponen estas…
Yandex presenta YaFSDP: una herramienta de inteligencia artificial de código abierto que promete revolucionar la capacitación LLM al reducir el uso de GPU en un 20%
El desarrollo de grandes modelos de lenguaje requiere inversiones sustanciales en tiempo y recursos de GPU, lo que se traduce directamente en altos costos. Cuanto más grande es el modelo,…
Sin GPU, sin fiesta: ajuste BERT para análisis de sentimiento con Vertex AI Trabajos personalizados | de Benjamin Etienne | junio de 2024
Ajuste de un modelo BERT en datos de redes sociales Obtener y preparar los datos. El conjunto de datos que utilizaremos proviene de Kaggle, puedes descargarlo aquí: https://www.kaggle.com/datasets/farisdurrani/sentimentsearch (Licencia CC…
Cómo configurar una máquina Linux con múltiples GPU para aprendizaje profundo en 2024 | por Nika | mayo, 2024
APRENDIZAJE PROFUNDO CON MÚLTIPLES GPUS ¡Configuración súper rápida de CUDA y PyTorch en minutos! Imagen del autor: máquina con múltiples GPU (dibujos animados) A medida que los modelos de aprendizaje…
Conozca IPEX-LLM: una biblioteca PyTorch para ejecutar LLM en CPU y GPU Intel
Con la creciente complejidad de los modelos de lenguajes grandes (LLM), hacerlos fácilmente ejecutables en el hardware cotidiano es un desafío notable. Esta necesidad es evidente para las personas y…