Web de actualidad independiente
print(“\n” + “=”*72) print(“PARTE 3: Descomposición de la interacción”) print(“=”*72) inter = tree_expl.shap_interaction_values(X_te.iloc) inter_abs = np.abs(inter).media(0) diag = np.diagonal(inter_abs).copia() off = inter_abs.copia(); np.fill_diagonal(off, 0) main_share = diag.sum() / (diag.sum() +…
clase CellSignalingSimulationAgent: def run(self, df_signal: pd.DataFrame) -> AgentResult: pico_receptor = float(df_signal.max()) pico_quinasa = float(df_signal.max()) pico_tf = flotador(df_signal.max()) t_receptor = float(df_signal.loc.idxmax(), “tiempo”]) t_kinase = float(df_signal.loc.idxmax(), “tiempo”]) t_tf = float(df_signal.loc.idxmax(), “tiempo”]) estado_final…
Comprender el comportamiento de sistemas complejos de aprendizaje automático, en particular los modelos de lenguaje grande (LLM), es un desafío crítico en la inteligencia artificial moderna. La investigación sobre la…
Google está convirtiendo oficialmente Chrome en un campo de juego para agentes de inteligencia artificial. Durante años, los ‘navegadores’ de IA se han basado en un proceso complicado: tomar capturas…
Crear conversaciones de voz naturales con agentes de IA requiere una infraestructura compleja y mucho código de los equipos de ingeniería. Las interacciones de los agentes basadas en texto siguen…
La Administración Nacional de Seguridad Nuclear del Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE/NNSA) recientemente anunciado que ha seleccionado MIT para establecer un nuevo centro de investigación dedicado a…
https://arxiv.org/abs/2508.20148v1 ¿Qué es un agente de salud personal? Los modelos de idiomas grandes (LLM) han demostrado un fuerte rendimiento en varios dominios como el razonamiento clínico, el apoyo a las…
En este tutorial, exploramos cómo usar el paquete SHAP-IQ para descubrir y visualizar interacciones de características en modelos de aprendizaje automático utilizando índices de interacción Shapley (SII), basándose en la…
AgentSociety es un marco de fuga de vanguardia diseñado para simular grandes poblaciones de agentes, cada una alimentada por modelos de idiomas grandes (LLM), para…
Los investigadores del MIT han desarrollado un nuevo marco teórico para estudiar los mecanismos de las interacciones de tratamiento. Su enfoque permite a los científicos estimar de manera eficiente cómo…