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Los modelos de idiomas grandes (LLM) se han vuelto cada vez más dependientes del aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF) para ajustar en diversas aplicaciones, incluida la generación…
El aprendizaje multitarea (MLT) implica entrenar un único modelo para realizar múltiples tareas simultáneamente, aprovechando la información compartida para mejorar el rendimiento. Si bien es beneficiosa, MLT plantea desafíos en…
En el campo en constante evolución de la lingüística computacional, la búsqueda de modelos que puedan generar sin problemas textos similares a los humanos ha llevado a los investigadores a…
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