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Un tutorial de flujo de trabajo y código para crear un modelo de regresión bayesiana en ESTANTAR Nota: Mira mis anteriores artículo para una discusión práctica sobre por qué el…
Imagen del autor Un análisis profundo de las causas, los efectos y las soluciones del sesgo en los modelos de regresión 25 minutos de lectura · Hace 10 horas Este…
Un ejemplo paso a paso de una posibilidad de derivar un perfil de serie temporal ruidoso si los datos son escasos Foto de Jake Hills en Unsplash Los perfiles de…
ALGORITMO DE CLASIFICACIÓN Encontrar los pesos perfectos para ajustar los datos Si bien algunos modelos de aprendizaje automático basados en probabilidad (como Bayes ingenuo) hacen suposiciones audaces sobre la independencia…
A continuación se muestra una taxonomía de cuál es la mejor técnica de regresión según su conjunto de datos específico. Imagen realizada por el autor utilizando DALL·E Cuando trabajas en…
Los modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) han revolucionado la resolución de problemas en el aprendizaje automático, al cambiar el paradigma del entrenamiento tradicional…
En el aprendizaje automático, el aprendizaje multitarea (MTL) ha surgido como un poderoso paradigma que permite el entrenamiento simultáneo de múltiples algoritmos interrelacionados. Al explotar las conexiones inherentes entre tareas,…
Inicialmente diseñada para tareas de control continuo, la optimización de políticas próximas (PPO) se ha utilizado ampliamente en aplicaciones de aprendizaje por refuerzo (RL), incluido el ajuste de modelos generativos.…
Hay momentos en que la brevedad es una bendición; A veces sólo necesitas descubrir algo rápidamente para seguir adelante con tu día. Sin embargo, la mayoría de las veces, si…
Hacemos la comparación del modelo usando el loo paquete (9, 10) para validación cruzada de dejar uno fuera. Para un enfoque alternativo utilizando los criterios WAIC (11) Te sugiero que…