Cree un flujo de trabajo de IA con múltiples agentes para modelado de redes biológicas, interacciones de proteínas, metabolismo y simulación de señalización celular
clase CellSignalingSimulationAgent: def run(self, df_signal: pd.DataFrame) -> AgentResult: pico_receptor = float(df_signal.max()) pico_quinasa = float(df_signal.max()) pico_tf = flotador(df_signal.max()) t_receptor = float(df_signal.loc.idxmax(), “tiempo”]) t_kinase = float(df_signal.loc.idxmax(), “tiempo”]) t_tf = float(df_signal.loc.idxmax(), “tiempo”]) estado_final…