Tag: sintéticos

[In-Depth Guide] La canalización completa CTGAN + SDV para datos sintéticos de alta fidelidad

metadata_dict = metadata.to_dict() diagnostic = DiagnosticReport() diagnostic.generate(real_data=real, Synthetic_data=synthetic_sdv, metadata=metadata_dict, verbose=True) print(“Puntuación de diagnóstico:”, diagnostic.get_score()) calidad = QualityReport() calidad.generate(real_data=real, Synthetic_data=synthetic_sdv, metadata=metadata_dict, verbose=True) print(“Nivel de calidad:”, calidad.get_score()) def show_report_details(report, title): print(f”\n===== {title}…

Una guía de codificación para construir flujos de trabajo multimodelo flexibles en gluonts con datos sintéticos, evaluación y visualizaciones avanzadas

def plot_advanced_forecasts(test_data, forecasts_dict, series_idx=0): """Advanced plotting with multiple models and uncertainty bands""" fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 10)) fig.suptitle('Advanced GluonTS Forecasting Results', fontsize=16, fontweight="bold") if not forecasts_dict: fig.text(0.5, 0.5,…