Web de actualidad independiente
La fusión del aprendizaje profundo con la resolución de ecuaciones diferenciales parciales (PDE) marca un importante avance en la ciencia computacional. Las PDE son la columna vertebral de innumerables desafíos…
Utilice varios tipos de fuentes de datos para generar rápidamente datos de texto para conjuntos de datos artificiales. Imagen generada con DALL-E 3 en un Artículo anterior, exploramos la creación…
Los datos sin procesar y frecuentemente sin etiquetar se pueden recuperar y organizar mediante el aprendizaje de representación. La capacidad del modelo para desarrollar una buena representación depende de la…
En el procesamiento del lenguaje natural, la atención se está desplazando hacia el potencial sin explotar de los modelos de lenguaje pequeño (SLM). Si bien sus contrapartes más grandes han…
El reconocimiento de acciones, la tarea de identificar y clasificar acciones humanas a partir de secuencias de vídeo, es un campo crucial dentro de la visión por computadora. Sin embargo,…
Investigadores de Google Research, Google DeepMind y la Universidad de Waterloo presentan SWIM-IR, un conjunto de datos de entrenamiento de recuperación sintética que abarca 33 idiomas, y que aborda el…
La captura de movimiento humano se ha convertido en una herramienta clave en diversas industrias, incluidas las deportivas, médicas y de animación de personajes para el sector del entretenimiento. La…
Los conjuntos de datos anotados a gran escala han servido como vía para crear modelos precisos en diversas tareas de visión por computadora. Quieren ofrecer una carretera de este tipo…