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Cómo construir un sistema operativo de agente de IA persistente estilo EverMem con memoria jerárquica, recuperación de vectores FAISS, almacenamiento SQLite y consolidación de memoria automatizada

clase EverMemAgentOS: def __init__( self, workdir: str = “/content/evermem_agent_os”, db_name: str = “evermem.sqlite”, embedding_model: str = “sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2”, gen_model: str = “google/flan-t5-small”, stm_max_turns: int = 10, ltm_topk: int = 6, consolidate_every:…

¿Por qué existen vectores de tareas en los LLM previamente capacitados? Esta investigación de IA del MIT e Improbable AI descubre cómo los transformadores forman abstracciones internas y los mecanismos detrás del aprendizaje en contexto (ICL)

Los modelos de lenguaje grande (LLM) han demostrado similitudes notables con la capacidad de los procesos cognitivos humanos para formar abstracciones y adaptarse a nuevas situaciones. Así como los humanos…