Google anunció que está financiando 15 proyectos impulsados por IA, incluidas iniciativas de salud digital para mejorar la experiencia de los proveedores y el acceso de los pacientes a la atención, a través de su compromiso de promover la Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.
Cada proyecto recibió 3 millones de dólares en asistencia técnica, apoyo en efectivo y créditos de Google Cloud. Un puñado de proyectos recibieron becas de Google.org, donde un equipo de empleados de Google trabaja con una organización de forma gratuita a tiempo completo durante un máximo de seis meses.
De los 15 proyectos de IA financiados, se concedieron financiación a los siguientes ocho proyectos de salud digital:
RAD-AID proporciona a los hospitales de bajos recursos una plataforma habilitada para IA que ayuda a clasificar a los pacientes, principalmente en relación con enfermedades respiratorias y cáncer de mama. La plataforma también ayuda a interpretar radiografías y exploraciones y proporciona resultados de pruebas.
Wuqu’ Kawoq y seguro+natal están colaborando para desarrollar un conjunto de herramientas basadas en aprendizaje automático para ayudar a las parteras de zonas rurales de Guatemala a detectar complicaciones neonatales en tiempo real, como crecimiento fetal deficiente y estrés fetal durante el parto. El kit de herramientas consistirá en un monitor de ultrasonido y presión arterial conectado al teléfono inteligente.
MATCH (Tecnología adaptada a la música: atención a través de eHealth) es un proyecto desarrollado por la Universidad de Melbourne y CSIRO que combina música y tecnología de sensores portátiles para disminuir la agitación en pacientes con demencia. La subvención de Google ayudará al equipo a desarrollar la tecnología de sensores y el sistema de música adaptativo habilitado para IA.
Laboratorio de IA de Makerere desarrollará un adaptador impreso en 3D que procesa imágenes mediante IA y es compatible con un teléfono o un microscopio. El objetivo es ayudar a los proveedores de Uganda a diagnosticar pacientes con enfermedades como la tuberculosis, la malaria y el cáncer en países de ingresos bajos y medianos donde los técnicos de laboratorio son escasos.
IDinsight con Reach Digital Health desarrolló un servicio de respuesta a preguntas en lenguaje natural para mujeres embarazadas en Sudáfrica, que brinda respuestas a consultas e información de salud vital.
Fundición causal busca desarrollar una herramienta basada en teléfonos inteligentes que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los proveedores de salud comunitarios en África subsahariana a gestionar la información de los pacientes y los cambios de comportamiento relacionados con el embarazo y el parto.
Jacarandá Salud ofrece una plataforma de salud digital basada en SMS que responde preguntas a mujeres embarazadas en África subsahariana. La plataforma proporciona estímulos conductuales e incluye una mesa de ayuda basada en lenguaje natural que ayuda a clasificar a los pacientes y conectarlos con agentes humanos. La financiación se utilizará para perfeccionar el modelo de aprendizaje automático dentro de la plataforma.
La Universidad de Surrey y Signapse utilizará IA generativa para traducir textos en línea y fuera de línea en tiempo real para personas sordas en los EE. UU. y el Reino Unido y proporcionará videos fotorrealistas en lenguaje de señas, lo que permitirá un acceso más accesible a la atención médica y otra información.
LA TENDENCIA MÁS GRANDE
Google tiene su propia tecnología de aprendizaje automático, denominada Med-PaLM 2, destinada a mejorar el acceso a la información sanitaria. Med-PaLM 2 utiliza el modelo de lenguaje grande de la empresa de tecnología para responder preguntas médicas.
En marzo, Med-PaLM 2 fue probado en preguntas estilo Examen de Licencia Médica de EE. UU. y realizado a un nivel de examinador “experto” con una precisión de más del 85 %. También obtuvo una puntuación aprobatoria en la Conjunto de datos MedMCQAun conjunto de datos de opción múltiple diseñado para abordar preguntas de exámenes de ingreso médicos del mundo real.
Un mes después, Google anunció que haría Med-PaLM 2 disponible para clientes selectos de Google Cloud para explorar casos de uso, compartir comentarios y realizar pruebas limitadas.
La empresa también Anunciado una nueva Suite de Aceleración de Reclamaciones habilitada por IA, creada para ayudar con el proceso de autorización previa y procesamiento de reclamaciones en seguros de salud. La suite convierte datos no estructurados (conjuntos de datos no organizados de una manera predefinida) en datos estructurados (conjuntos de datos altamente organizados y fácilmente descifrables).
En julio, un estudio realizado por Google investigadores y publicado en Naturaleza reveló que Med-PaLM proporcionó respuestas detalladas alineado con el consenso científico en el 92,6% de las preguntas enviadas, lo que coincide con las respuestas generadas por médicos en el 92,9%.