Debido a que la ciencia de datos es todavía un campo relativamente nuevo, puede resultar difícil saber cómo será su carrera dentro de 10 años.
A encuesta de Kaggle descubrió que las personas que trabajan en ciencia de datos suelen dedicar entre 1 y 2 horas a la semana buscando un nuevo trabajo. Pero ¿qué deberíamos buscar?
Por supuesto, es valioso simplemente “seguir la corriente” y no hacer planes firmes. Pero creo que el riesgo de este enfoque es que, sin querer, termines en lo que Paul Millerd llama “la ruta predeterminada”, y empiezas a pensar que tu única opción es ascender en la escala (Junior DS → DS → Senior DS → Lead DS → Jefe de DS → … → Teniente comandante supremo de DS → … etc.).
En este artículo, voy a esbozar tres preguntas clave que deberían ayudarle a aclarar su forma de pensar sobre su carrera. Si es nuevo o aspirante a científico de datos, esto le ayudará a pensar un poco más estratégicamente sobre su futura carrera y lo que realmente quiere hacer (en lugar de simplemente hacer lo que hacen los demás).
Para Matheus Facuréla decisión de dejar la gestión y volver a ser colaborador individual (IC) fue muy deliberada.
Matheus comenzó su carrera en ciencia de datos como IC en una gran empresa de tecnología financiera y en 3 años fue ascendido a gerente:
La empresa estaba creciendo tan rápido que casi todos los CI de mi cohorte se vieron obligados a asumir puestos directivos.
Si bien aprendió mucho siendo gerente, Matheus finalmente decidió que no era para él (al menos no todavía):
No podía dejar de reflexionar sobre [sic] todas las cosas que no aprendí como IC. Tres años es muy poco tiempo para llegar a ser incluso moderadamente bueno en ciencia de datos […] Incluso si vuelvo a ser gerente en el futuro, siento que sería mucho mejor si tuviera el tiempo adecuado para madurar primero como CI.