Las redes abiertas de acceso por radio (O-RAN) han transformado el panorama de las telecomunicaciones al infundir inteligencia en la red de acceso por radio (RAN) desagregada e implementar funcionalidades como funciones de red virtual (VNF) a través de interfaces abiertas. A pesar de estos avances, la naturaleza dinámica de las condiciones del tráfico en entornos O-RAN del mundo real a menudo requiere reconfiguraciones de VNF durante el tiempo de ejecución, lo que genera mayores costos generales y una posible inestabilidad del tráfico.

En respuesta a este desafío, en un estudio publicado recientemente en IEEE Transactions on Network Service Management, investigadores de la Universidad de Surrey detallan cómo modelaron matemáticamente la red y utilizaron la IA para optimizar la asignación de potencia informática. Este modelo innovador ofrece el potencial de mejorar significativamente la eficiencia de la utilización del ancho de banda.

Este enfoque minimiza los costos computacionales de VNF y los gastos generales asociados con las reconfiguraciones periódicas. El estudio utilizó optimización combinatoria restringida junto con aprendizaje por refuerzo profundo, empleando un agente para minimizar una función de costo penalizada derivada del problema de optimización propuesto. La evaluación de esta solución innovadora mostró mejoras sustanciales, logrando una notable reducción de hasta un 76 % en los gastos generales de reconfiguración de VNF, acompañada de un aumento marginal de hasta un 23 % en los costos computacionales.

Si bien las O-RAN han transformado el panorama de las telecomunicaciones al permitir a los proveedores trasladar la potencia informática a través de su red en respuesta a la demanda cambiante, el estudio enfatiza que la tecnología existente lucha por adaptarse a los rápidos cambios en la demanda de la red. Los investigadores creen que el esquema propuesto impulsado por IA podría permitir a los proveedores de telecomunicaciones mejorar la eficiencia de sus redes, haciéndolas más resilientes y energéticamente eficientes.

Las empresas de telecomunicaciones podrían aplicar sus hallazgos para mejorar aún más la eficiencia de sus redes. Esto podría reducir el consumo de energía y al mismo tiempo fortalecer la resiliencia de sus sistemas.

El equipo de Surrey colaborará con socios de la industria en el Proyecto HiperRAN, cuyo objetivo es probar más el esquema propuesto y acercar la tecnología a su preparación para una adopción generalizada.

Dr. Mohammad Shojafar, profesor titular de la Universidad de Surrey y coautor del estudio, añadió que este enfoque intenta crear aplicaciones robustas e inteligentes para las demandas de tráfico en Open RAN, una conocida red de telecomunicaciones de próxima generación. Esta investigación, que podría implementarse fácilmente, podría dar forma a la próxima generación de redes de telecomunicaciones.

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