Dijeron los líderes en el espacio de la salud digital MobiHealthNews sus predicciones sobre dónde la IA dejará la huella más significativa en la atención médica en 2024.
Tras el considerable aumento en el uso de la IA en la atención médica en 2023, las partes interesadas esperan que el próximo año se traiga una adopción aún más amplia de la tecnología en varios sectores, desde la implementación de herramientas orientadas a los médicos para ayudar a aliviar el agotamiento de los proveedores hasta abordar la soledad de los consumidores.
Neil Patel, director de nuevas empresas de Rediseñar la salud
“A nivel empresarial, la incertidumbre en torno al futuro de OpenAI puede llevar a las organizaciones a dar un paso atrás para desarrollar una estrategia de IA que no dependa tanto de una única plataforma, análoga a la discusión sobre la estrategia de múltiples nubes. Desde una perspectiva de casos de uso, hasta que se ponga al día una mayor trazabilidad y verificación de los resultados generados por la IA y la regulación, la IA se centrará en los casos de uso administrativos y operativos frente a los clínicos y de cara al paciente”.
Doug Hirsch, cofundador y director de misión de BuenRx
“Este año, vimos que la IA, ChatGPT y la realidad virtual dominan las conversaciones sobre tecnología. Y estoy seguro de que seguiremos viendo a los consumidores y al sistema de salud adoptar estas soluciones de alguna manera el próximo año. Pero realmente creo que la industria deberíamos priorizar la aplicación de la tecnología que resuelva nuestros desafíos de atención médica más fundamentales.
Eso no significa necesariamente que necesitemos la tecnología más llamativa. De hecho, las soluciones más brillantes a menudo no son escalables de inmediato y, por lo tanto, su promesa de mejorar nuestro sistema de salud está dentro de varios años. Mi esperanza es que veamos más aplicaciones inteligentes de IA que aumenten la transparencia dentro del sistema sanitario”.
Kourosh Davarpanah, director ejecutivo y cofundador de Inato
“En 2024, veremos una adopción inusualmente rápida de la IA en todos los niveles de la industria de la salud. Esta tendencia ya es evidente en la industria biofarmacéutica. La biofarmacéutica, que tradicionalmente ha adoptado más lentamente, ya está utilizando la IA a escala, desde el descubrimiento de fármacos hasta la gestión de carteras. todo el camino hasta el diseño y la ejecución del ensayo clínico”.
Matthew Stoudt, cofundador y director ejecutivo de VR aplicada
“Estamos entrando en la explosión cámbrica de la IA en la atención sanitaria. El uso de algoritmos para responder mejor a pacientes individuales y personalizar la atención será una nueva frontera para la IA, y en la realidad virtual, existen oportunidades para ofrecer sesiones de terapia individuales y grupales impulsadas por la IA, así como terapia de realidad virtual de precisión basada en las necesidades de cada persona. datos de biorretroalimentación. Estoy emocionado de ver el impacto que tendrá la IA en todo el ecosistema”.
Sam Glassenberg, director ejecutivo y fundador de Nivel Ex
“Aquí hay tres olas importantes que podemos esperar en 2024 de las que no se habla mucho (si acaso se habla):
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Uso de genAI para generar contenido de capacitación atractivo y coherente para médicos. Para crear casos de capacitación efectivos y divertidos, a menudo se necesita un gran espacio para que los médicos exploren las respuestas de los pacientes, los resultados de las pruebas, los resultados, etc.
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Uso de genAI para resolver los problemas difíciles de la atención sanitaria. Existe una idea errónea común de que el valor de I+D de genAI radica en reemplazar a los programadores de nivel bajo a medio. Hemos descubierto que el uso más convincente de genAI es cuando los ingenieros del decil superior la utilizan para acelerar rápidamente la resolución de problemas de I+D extremadamente complejos, especialmente aquellos que requieren un conocimiento multidisciplinario profundo en matemáticas, física, medicina y otros campos.
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Uso de genAI para solucionar la soledad. Hay un epidemia de soledad humana eso es responsable tanto del tremendo sufrimiento psicológico como de un amplio conjunto de resultados negativos para la salud. En 2024, los pacientes geriátricos podrán pasar tiempo con su ser humano favorito, ficticio o no ficticio, con una interpretación con precisión fotográfica y una voz y personalidad que son indiscernibles de las reales: un confidente personal a quien no le importa nada más que lo que el paciente quiera. hablar de ese día.”
Amit Khanna, vicepresidente senior y director general de salud de Fuerza de ventas
“Mi predicción es que la IA generativa transformará la atención sanitaria, cambiando fundamentalmente la trayectoria de costes de la industria. GenAI se utilizará para varias cosas, incluida la creación de eficiencias en la gestión y el resumen de reclamaciones, la conversión de datos no estructurados en conocimientos y la detección de tendencias/patrones para predecir mejor a los pacientes en riesgo. También será aplicable en la industria de las ciencias biológicas, acelerando los ensayos clínicos, incluido el proceso de reclutamiento e inscripción en el ensayo, como la identificación de participantes elegibles y su vinculación con los sitios adecuados para reducir el abandono en un estudio de ensayo clínico”.
Dr. Peter Bonis, director médico de Wolters Kluwer Salud
“La adopción de la inteligencia artificial en el entorno clínico seguirá evolucionando, particularmente con la IA generativa para el apoyo a las decisiones clínicas, a medida que las organizaciones de atención médica comiencen a probar y evaluar estas soluciones para aplicaciones de atención al paciente responsables y seguras. La IA generativa tiene el potencial de ayudar a los médicos a tomar decisiones decisiones más precisas y eficientes en el punto de atención.
Sin embargo, las capacidades de la IA superarán con creces la adopción ampliada de aplicaciones de IA, que están limitadas por el flujo de trabajo, las prioridades en competencia y las consideraciones económicas que impulsan su adopción. Esperamos que la mayor parte de la adopción esté dominada por las aplicaciones de flujo de trabajo existentes, como EMR y servicios relacionados como la documentación, aunque las aplicaciones operativas como la programación de enfermeras, la gestión del ciclo de ingresos y la autorización previa también recibirán un impulso de la IA”.
Munjal Shah, cofundador y director ejecutivo de IA hipocrática
“La Organización Mundial de la Salud proyecta un déficit global de 10 millones de trabajadores de la salud para 2030. El próximo año usaremos IA generativa para comenzar a resolver la crisis de personal de atención médica de una manera segura y escalable. Imagínese si tuviéramos una capacidad ilimitada de enfermería para brindar gestión de la atención crónica a todas las personas del mundo. Sólo la IA generativa tiene el potencial de proporcionar este nivel de ‘súper dotación de personal'”.