En un movimiento reciente, la plataforma Azure AI de Microsoft ha ampliado su gama al introducir dos modelos avanzados de IA, Llama 2 y GPT-4 Turbo con Vision. Esta incorporación marca una expansión significativa en las capacidades de inteligencia artificial de la plataforma.
El equipo de Microsoft Azure AI anunció recientemente la llegada de Llama 2, un conjunto de modelos desarrollados por Meta, al modelo como servicio (MaaS) de Azure AI. Estos incluyen diferentes versiones como Llama-2-7b y Llama-2-13b, especializadas en tareas como generar texto y completar conversaciones. Además, ahora se puede acceder a estos modelos a través de puntos finales API simplificados, lo que facilita su uso para las empresas sin las complejidades de administrar instancias de ejecución en la nube.
Al mismo tiempo, Microsoft presentó OpenAI GPT-4 Turbo con Vision, un modelo multimodal innovador que combina comprensión del lenguaje y análisis de imágenes. Esta integración permite que el modelo analice imágenes y proporcione respuestas basadas en texto a consultas, mejorando significativamente sus capacidades. GPT-4 con Vision ahora está disponible para pruebas públicas en plataformas como Azure OpenAI Service y Azure AI Studio, y ofrece características como indicaciones de video, identificación de objetos en imágenes mediante descripciones de texto y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) mejorado.
Al reconocer la necesidad de diversas fuentes de IA, especialmente después de los recientes desarrollos en OpenAI, Microsoft reiteró su compromiso de expandir sus ofertas de IA y al mismo tiempo garantizar una gobernanza segura y responsable de la IA en la nube de Microsoft. El equipo enfatizó la expansión de las capacidades de ajuste para varios modelos, lo que permite a los desarrolladores y científicos de datos personalizar modelos como GPT-35-Turbo, Babbage-002 y Davinci-002 para satisfacer necesidades específicas.
El catálogo de modelos de Azure AI también se ha enriquecido con seis nuevos modelos, incluidos los modelos de lenguaje pequeño de Microsoft, Phi-2 y Orca 2, cada uno equipado con miles de millones de parámetros. Estos están acompañados por DeciLM, DeciDiffusion, DeciCoder y Mistral 7B Mixtral 8x7b, que satisfacen diversos requisitos en generación de texto, traducción de texto a imagen, finalización de programas y más.
Azure AI Studio ahora proporciona datos de pruebas comparativas en la sección de pruebas del modelo para ayudar a los usuarios empresariales a navegar por esta gama de modelos. Estos datos son un recurso útil que ayuda a los usuarios a tomar decisiones informadas al seleccionar modelos para aplicaciones o necesidades específicas.
La introducción de estos modelos coincide con cambios recientes de liderazgo dentro de OpenAI, lo que llevó a Microsoft a enfatizar la importancia de diversificar las fuentes de modelos de IA para mitigar los riesgos. A pesar de afirmar la colaboración continua con OpenAI, esta expansión estratégica subraya el compromiso de Microsoft de ampliar sus ofertas de IA y garantizar una gama versátil de herramientas y soluciones para sus usuarios.
En resumen, las recientes mejoras de Microsoft en Azure AI, incluida la incorporación de Llama 2, GPT-4 Turbo con Vision, capacidades ampliadas de ajuste y la introducción de diversos modelos, reflejan un esfuerzo concertado para fortalecer sus ofertas de AI, brindando a los usuarios un conjunto completo de herramientas y soluciones avanzadas.
Niharika es pasante de consultoría técnica en Marktechpost. Es estudiante de tercer año y actualmente cursa su licenciatura en tecnología en el Instituto Indio de Tecnología (IIT), Kharagpur. Es una persona muy entusiasta con un gran interés en el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la inteligencia artificial y una ávida lectora de los últimos avances en estos campos.