Kakao Salud ha presentado su última aplicación móvil para el control de la diabetes impulsada por IA.
Llamada PASTA (personalizada, accesible, de apoyo, habilitada para tecnología y asequible), la aplicación actualmente se vincula a dos dispositivos CGM: CareSens Aire por el fabricante local i-SENS y G7 de Dexcom. La aplicación también se emparejará con el Gorra inteligente Mallya para plumas de insulina para el segundo trimestre.
Una vez que el dispositivo CGM está vinculado, la aplicación muestra automáticamente detalles sobre el nivel de azúcar en sangre del usuario en tiempo real a través de Bluetooth. También permite a los usuarios registrar sus comidas, ejercicio, dosis de insulina y medicamentos. La aplicación cuenta con visión artificial que proporciona automáticamente información sobre la nutrición, las calorías y los tipos de alimentos de sus comidas.
Otra característica es un práctico informe resumido de la lectura de azúcar en sangre del usuario con indicadores que señalan cuáles son buenos y malos. Estos resúmenes también están disponibles para compartir con la familia del usuario. También puede proporcionar una guía para controlar los niveles de azúcar en sangre y crear hábitos de vida saludables.
Ahora disponible en dispositivos Android e iOS, la aplicación PASTA recibió ese nombre, comparando las muchas formas de controlar la diabetes con la variedad de pasta.
Mientras tanto, Kakao Healthcare desarrolló Pasta Connect Pro, un panel para médicos donde pueden verificar las tendencias de azúcar en sangre y los cambios en el estilo de vida de sus pacientes casi en tiempo real. Está previsto vincularlo con los EMR hospitalarios para proporcionar comodidad de datos enponer al personal y a los pacientes.
En una oracion, Kakao Healthcare reveló sus planes para expandir su último manejo digital de la diabetes app y servicio a nivel internacional, comenzando en Japón este año.
Seegeneun proveedor de soluciones de diagnóstico basadas en PCR (reacción en cadena de la polimerasa) de Corea del Sur, ha incorporado a Microsoft como socio tecnológico de su SG OneSystem, que colabora con científicos y expertos a nivel mundial para desarrollar pruebas de diagnóstico de PCR cuantitativa sindrómica.
Se incorporará una gran cantidad de servicios de Microsoft al Sistema de Desarrollo Digitalizado (SGDSS) de Seegene que impulsa el SG OneSystem.
Por un lado, integrará los servicios de Microsoft Azure, incluido el servicio Azure OpenAI, para respaldar la interacción y el análisis de datos para los investigadores que se ocupan de big data. La plataforma de análisis impulsada por IA Microsoft Fabric será deempleado fusionar los datos de Seegene e introducir capacidades como integración de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos, monitoreo de datos, análisis en tiempo real e inteligencia empresarial. Microsoft 365 Copilot también integrará asistencia impulsada por IA para “acelerar la productividad, fomentar la innovación y mejorar la creatividad”, según un presione soltar.
Además, Seegene dijo que trabajará con Microsoft en la gestión y el análisis de datos de PCR de próxima generación y explorará futuras empresas dentro del sector sanitario.
tecnología médica de Singapur Salud Aevice y su socio con sede en Londres Jiva.ai colaborará para desarrollar una IA que pueda predecir las exacerbaciones del asma.
Financiado por Innovate UK y Enterprise Singapore, el proyecto colaborativo tiene como objetivo aprovechar los datos de salud recopilados a través del estetoscopio portátil AeviceMD para crear un sistema de alerta temprana impulsado por inteligencia artificial para pacientes asmáticos.
El Sistema de Salud de la Universidad de Yonsei ha implementado en sus prácticas clínicas una solución de diagnóstico de IA para evaluar los riesgos de enfermedades cardiovasculares (ECV).
Desarrollado por una startup surcoreana MediballenaReti-CVD utiliza escáneres de retina para detectar riesgos de ECV.
Investigadores de Corea del Sur han desarrollado un Modelo de IA que potencialmente puede predecir la probabilidad de sepsis.
En un estudio, cuyos hallazgos fueron publicados en la revista Light: Science & Applications por Nature Portfolio, utilizaron imágenes en 3D de las células T CD8, un biomarcador potencial de sepsis, en su modelo de IA y las compararon con imágenes de células sanas en un grupo controlado.
Más tarde se descubrió que la IA predecía la probabilidad de sepsis al analizar imágenes de células T CD8 con hasta un 99% de precisión.
El equipo de investigación estuvo compuesto por académicos y médicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Yonsei, el Hospital Severance y la empresa de biotecnología Tomocube.