Ya sea que esté solicitando su primera pasantía para dirigir un equipo multidisciplinario de analistas e ingenieros, las carreras en ciencia de datos vienen con su propio conjunto específico de desafíos. Algunos de estos pueden ser más interesantes que otros, y otros pueden ser francamente tediosos (eso es cierto en cualquier trabajo, por supuesto), pero creemos en enmarcar todos estos inconvenientes potenciales como oportunidades para profundizar su conocimiento, ampliar su conjunto de habilidades y considerar nuevos puntos de vista.
Nuestra programación de esta semana reúne una amplia gama de perspectivas y experiencias centradas en obstáculos comunes en las carreras de datos y propone enfoques eficaces para superarlos. Independientemente de dónde se encuentre en su propio viaje hacia la ciencia de datos, esperamos que explore nuestras lecturas recomendadas y encuentre ideas para incorporar a su propio trabajo.
- La pirámide del ROI de datos: un método para medir y maximizar su equipo de datos
Mientras Barr MoisésLa hoja de ruta procesable de está dirigida a ejecutivos y líderes de datos, es un recurso esencial para los profesionales de datos en todos los niveles de la jerarquía corporativa. Después de todo, todos pueden beneficiarse al comprender cómo su trabajo contribuye al negocio y cómo demostrar su impacto a una audiencia más amplia y no técnica. - Reconstrucción de la cartera que me consiguió un trabajo de científico de datos
Hace un año, Matt Chapman escribió la guía práctica definitiva para crear un portafolio de ciencia de datos (y fue muy viral en el proceso). En su última publicación, Matt revisa su enfoque y propone varias actualizaciones clave para un flujo de trabajo aún más optimizado y un producto final más personalizable.
- 5 hábitos que utilizan los científicos de datos senior de Spotify para aumentar su productividad
Después de todo el esfuerzo que implica conseguir un buen trabajo de datos, comienza el verdadero trabajo: ¿qué puedes hacer para sobresalir en tu nuevo puesto sin correr el riesgo de agotarte y/o el síndrome del impostor? Khouloud El Alami presenta cinco ideas concretas que puede adaptar a sus necesidades y tampoco escatima en detalles esenciales. - 7 lecciones de una pasantía de ML en Intel
Después de una larga trayectoria como científico de datos en el sector bancario, Conor O’SullivanEl giro profesional más reciente lo llevó a realizar una pasantía de aprendizaje automático en el gigante tecnológico Intel; No se pierda su reseña de sus experiencias allí y las lecciones que aprendió mientras exploraba una nueva industria y cultura organizacional.