En el Número de junio de 2024, exploramos las formas en que la inteligencia artificial está dando forma a nuestra economía y cultura. Las historias y el arte tratan sobre la IA y, en ocasiones, sobre la IA. (A lo largo de este número, hemos representado en azul todo el texto generado por herramientas impulsadas por IA). Para leer el resto del número, ven aquí.

Vernor Vinge fue el bardo de la inteligencia artificial, un novelista y matemático que dedicó su carrera a imaginar las consecuencias casi inimaginables del momento en que la tecnología supere la capacidad humana. Murió en marzo, mientras estábamos armando RazónEl primer problema de IA de la historia, justo a punto de descubrir cuál de sus fantásticas conjeturas resultaría ser correcta.

En 2007, Razón entrevistó a Vinge sobre la Singularidad, el término ahora ligeramente desfavorecido que popularizó para ese horizonte de eventos de inteligencia superior a la humana. En ese momento el autor de Un fuego en las profundidades y Una profundidad en el cielo Durante años, había estado fijando la fecha de la Singularidad en algún lugar entre 2005 y 2030. Razónofreció una predicción más suave: si la rápida duplicación del poder de procesamiento conocida como ley de Moore «continúa durante una década o dos», eso «hace plausible que puedan ocurrir desarrollos muy interesantes en IA antes de 2030».

Esa profecía, al menos, ya se ha hecho realidad.

La innovación en IA está ocurriendo tan rápidamente que el panorama cambió dramáticamente incluso desde el momento Razón Concebí este número hasta el momento en que lo estás leyendo. Como consecuencia de ello, es probable que este primer borrador de la historia en particular quede rápidamente obsoleto y ridículamente obsoleto. (Puedes leer algunas selecciones de nuestro archivo sobre el tema.) Mientras trabajábamos en este tema, cada mes surgían nuevos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y chatbots, la generación de imágenes pasó de producir curiosidades divertidas con el número incorrecto de dedos a crear videos increíblemente realistas a partir de indicaciones de texto, y la La capacidad de subcontratar todo, desde tareas de codificación hasta reservas de viajes, pasó de ser una hipótesis a una realidad. Y esas eran sólo las herramientas gratuitas o baratas disponibles para aficionados y periodistas.

A lo largo de este número, hemos representado en azul todo el texto generado por herramientas impulsadas por IA. ¿Por qué? Porque cuando le pedimos a ChatGPT que nos dijera el color de la inteligencia artificial, eso es lo que eligió:

El color que mejor resume la idea de inteligencia artificial en general es un tono de azul vibrante. El azul se asocia a menudo con la inteligencia, la confianza y la confiabilidad, lo que lo convierte en un color ideal para representar el concepto de IA. También simboliza el enorme potencial y las infinitas posibilidades que la IA aporta al mundo de la tecnología.

Sin embargo, es casi seguro que la noción misma de que se puede trazar una línea clara entre el contenido generado por humanos y el contenido generado por máquinas ya está obsoleta.

Razón tiene un podcast leído por una versión de mi voz que se genera de forma totalmente artificial. Nuestros productores utilizan docenas de herramientas de inteligencia artificial para modificar, ordenar y mejorar nuestro video. Algunas imágenes generadas con IA han aparecido en números anteriores, aunque abundan en este número, con subtítulos que indican cómo se crearon. Sospecho que uno de nuestros desarrolladores web son solo tres IA con gabardina. A este respecto, Razón Es absolutamente típico de la rapidez con la que hemos incorporado la IA a nuestro negocio diario.

Lo mejor que podemos ofrecer es una vista desde nuestro lugar, ubicado en el recodo de una curva exponencial. Vinge y otros como él creyeron durante mucho tiempo que se encontraban en ese punto de inflexión. En su conferencia de 1993 «La próxima singularidad tecnológica: cómo sobrevivir en la era poshumana», Vinge dijo: «Cuando comencé a escribir ciencia ficción a mediados de los años 60, parecía muy fácil encontrar ideas que tardaron décadas en filtrarse en la conciencia cultural; ahora el plazo parece más bien de 18 meses». Ese tiempo de entrega ahora se mide en minutos, por lo que es posible que haya dado con algo. Este número es un intento de capturar este momento en el que las posibilidades de la IA están floreciendo a nuestro alrededor, y antes de que los reguladores hayan tenido la oportunidad de arruinarlo.

«Excepto por su poder para hacer estallar el mundo», reflexionó Vinge en 2007, «creo que a los gobiernos les resultaría muy difícil bloquear la Singularidad. La posibilidad de que los gobiernos perviertan la Singularidad es algo más plausible para mí».

Ciertamente lo están intentando. Como testificó Greg Lukianoff, de la Fundación para los Derechos y la Expresión Individual, en una audiencia en el Congreso en febrero sobre la regulación de la IA: «Sí, podemos tener algunos temores sobre la proliferación de la IA. Pero lo que más tememos aquellos de nosotros que nos preocupamos por las libertades civiles es un gobierno monopolio de la IA avanzada o, más probablemente, captura regulatoria y un oligopolio empoderado por el gobierno que privilegia a un puñado de actores existentes… Lejos de frenar el uso indebido de la IA por parte del gobierno para censurar, habremos creado el marco no solo para censurar sino también para censurar. también para dominar y distorsionar la producción misma del conocimiento.»

Esas nuevas vías para la producción de conocimiento y otros resultados inesperados son las perspectivas más interesantes para la IA, y con las que Vinge jugó durante décadas. Lo más interesante no es lo que hará la IA a nosotros, o para a nosotros; es lo que hará la IA lo que apenas podemos imaginar.

Como el físico y el ingeniero. Stephen Wolfram dice«Una de las características [AI] tiene es que no se puede predecir todo acerca de lo que hará. Y a veces hará cosas que no son las que pensábamos que queríamos. La alternativa es atarlo hasta el punto en que sólo hará las cosas que queremos que haga y sólo hará las cosas que podemos predecir que hará. Y eso significará que no podrá hacer mucho».

Aunque nos preocupamos por el impacto de la IA en arte, sexo, educación, cuidado de la salud, mano de obra, ciencia, películasy guerraes la visión imaginativa y sin prejuicios de Vinge la que debería inspirarnos.

«Creo que si la Singularidad puede suceder, sucederá», dijo Vinge. Razón en 2007. «Hay muchas cosas muy malas que podrían suceder en este siglo. La Singularidad Tecnológica puede ser la más probable de las no catástrofes».

Términos clave de IA

Por Claude 3 Opus

IA (Inteligencia Artificial): La simulación de procesos de inteligencia humana mediante máquinas, especialmente sistemas informáticos, incluido el aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección.

Gen AI (IA generativa): un subconjunto de IA que crea contenido nuevo, como texto, imágenes, audio y video, basado en patrones aprendidos de los datos de entrenamiento.

Aviso: en el contexto de la IA, un aviso es un fragmento de texto, una imagen u otros datos de entrada proporcionados a un sistema de IA para guiar su salida o respuesta.

LLM (modelo de lenguaje grande): Un tipo de modelo de IA entrenado con grandes cantidades de datos de texto, capaz de comprender y generar texto similar a un humano en función de la entrada que recibe.

Red neuronal (red neuronal): Un sistema informático inspirado en las redes neuronales biológicas del cerebro humano, que consta de nodos interconectados que procesan y transmiten información, lo que permite al sistema aprender y tomar decisiones.

GPT (Transformador generativo preentrenado): Un tipo de modelo de lenguaje grande desarrollado por OpenAI, entrenado en una amplia gama de textos de Internet para generar texto similar a un humano, responder preguntas y realizar diversas tareas lingüísticas.

Alucinación: En IA, la alucinación se refiere a un sistema de IA que genera resultados que no están basados ​​en la realidad o en sus datos de entrenamiento, lo que a menudo resulta en declaraciones sin sentido o objetivamente incorrectas.

Calcular: Abreviatura de recursos computacionales, como potencia de procesamiento y memoria, necesarios para ejecutar modelos de IA y realizar cálculos complejos.

Prueba de Turing: Una prueba propuesta por Alan Turing para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un humano, donde un evaluador humano entabla una conversación tanto con un humano como con una máquina e intenta distinguir entre ellos en función de sus respuestas.

Aprendizaje automático: Subconjunto de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a los sistemas informáticos mejorar su rendimiento en una tarea específica a través de la experiencia y los datos, sin estar programados explícitamente.

CLAUDE 3 OPUS es un modelo de lenguaje grande compatible con suscripción desarrollado por Anthropic, una startup de inteligencia artificial.