HoneyNaps, una startup de Corea del Sur que ofrece inteligencia artificial para el diagnóstico de trastornos del sueño, ha recaudado 11,6 millones de dólares en una reciente ronda de financiación Serie B.
PARA QUÉ ES
Según un comunicado de prensa, sus fondos frescos se utilizarán para consolidar su presencia en el mercado estadounidense. Actualmente, el sector de la tecnología del sueño está valorado en 9.000 millones de dólares. Se proyecta a crecer a 39 mil millones de dólares para 2033, impulsado por la creciente conciencia sobre la salud del sueño y la integración de dispositivos de tecnología del sueño en los sistemas sanitarios. HoneyNaps ya opera en el país desde su oficina de Boston.
El año pasado, HoneyNaps recibió la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. para su producto estrella, SOMNUM. El software utiliza IA para analizar datos de señales biológicas que se seleccionan durante el sueño y proporcionar un diagnóstico de enfermedades en cinco minutos.
En una declaración reciente, un funcionario de finanzas de HoneyNaps reveló que planean ampliar la aplicación de su IA a otras afecciones médicas, “como enfermedades cardiovasculares, demencia y enfermedad de Parkinson”.
Desde su fundación en 2015, ha acumulado 16,2 millones de dólares en inversiones.
INSTANTÁNEA DEL MERCADO
En 2022, la empresa australiana ResApp también recibió la autorización 510(k) de la FDA de EE. UU. para su aplicación móvil de detección de apnea del sueño. SleepCheckRx. El software móvil de venta libre fue una prueba casera para adultos con riesgo de apnea obstructiva del sueño de moderada a grave. La aplicación ya no se comercializa para el público siguiente. Adquisición de ResApp por Pfizer.
El año pasado, dos empresas japonesas, Four H y Aculys Pharma, comenzó a colaborar para utilizar la inteligencia artificial y otros métodos de análisis para obtener una comprensión más profunda de los trastornos del sueño, en particular la narcolepsia y la somnolencia diurna excesiva asociada con la apnea obstructiva del sueño. También pretenden identificar biomarcadores digitales de dichos trastornos.