No importa cuánto tiempo los humanos hayan mirado hacia arriba y contemplado el luna (y a pesar de la cantidad de satélites que hemos enviado para observarlo), nuestros mapas de su terreno aún alcanzan un límite de resolución.
Sin embargo, los científicos quieren superar ese límite continuamente y parece que han logrado algunos avances.
Un nuevo estudio ha contado con la ayuda de algoritmos para automatizar partes de un método utilizado para reconstruir datos del terreno a partir de mapas 2D del superficie lunar. Resulta que estos algoritmos pueden acelerar drásticamente la creación de mapas lunares que incluyan detalles tan pequeños como rocas individuales. Esos mapas pueden ser lo que el futuro Artemisa uso de las misiones para la planificación de misiones.
La técnica, llamada forma a partir de sombreado, permite a los selenógrafos (mapeadores lunares) estimar el terreno de la luna basándose en las sombras que decoran su cara. Desafortunadamente, la forma a partir del sombreado realizada a mano es tediosa y requiere mucha mano de obra; Uno de los mayores desafíos es que la técnica se basa en hacer coincidir características, como cráteres y crestas, entre imágenes. Hasta ahora, las computadoras no han podido automatizar el proceso.
Entonces, uno de los avances clave del nuevo estudio es la implementación de software que identifica automáticamente características en una imagen e intenta hacerlas coincidir con características idénticas en otra imagen. Los investigadores probaron su software para crear mapas a partir de datos (mediciones de altura y fotografías de luz visual) recopilados con el telescopio de la NASA. Orbitador de reconocimiento lunar.
“Estos nuevos productos cartográficos son significativamente mejores que los que teníamos en la planificación de exploración durante las misiones Apolo, y mejorarán en gran medida la planificación de la misión y el rendimiento científico de Artemis y las misiones robóticas”, afirmó el geólogo. James cabeza de la Universidad de Brown dijo en una declaración.
Esto es especialmente importante para Artemis, porque los planes del programa exigen aterrizajes tripulados en las regiones del polo sur de la luna, áreas que reciben comparativamente poca luz. Mejores capacidades cartográficas pueden proporcionar a las misiones Artemis información mucho más detallada sobre su entorno, con una resolución suprema.
“Eso permitirá que el software de aterrizaje autónomo navegue y evite peligros, como grandes rocas y cantos rodados, que podrían poner en peligro una misión. Por esa razón, se necesitan modelos que mapeen la topografía de la superficie con la mayor resolución posible porque cuanto más detalle tienes, mejor.” Benjamín Boatwrightdijo en el comunicado un investigador postdoctoral de la Universidad de Brown.
Boatwright y Head ahora planean utilizar su software para producir más mapas lunares nuevos y mejorados. Además, el proceso se compone enteramente de algoritmos de código abierto, lo que significa que cualquier persona en todo el mundo podría seguirlos y hacer lo mismo.
Boatwright y Head publicaron su trabajo el 28 de mayo en La revista de ciencia planetaria.