En la era actual, aprender sobre IA es crucial, ya que las empresas dependen cada vez más de ella para lograr eficiencia, automatización y personalización, pero no todos son expertos en el campo. Salesforce ofrece cursos cortos en Trailhead, que cubren habilidades esenciales de IA para ayudarlo a convertirse en el héroe de IA que su empresa necesita, posicionándolo para nuevas oportunidades y avances profesionales. Este artículo enumera los mejores cursos de Salesforce para ayudarle a adquirir experiencia en IA y sobresalir en su carrera.
Fundamentos de la inteligencia artificial
Este curso cubre los fundamentos de la IA, incluidos conceptos clave, desafíos para definir la IA y las tareas que puede realizar. Explica las diferencias entre algoritmos codificados a mano y modelos entrenados, la relación entre el aprendizaje automático y la IA, y el impacto de los tipos de datos en el entrenamiento. También explora las redes neuronales, sus componentes y la complejidad del aprendizaje profundo.
Modelos de lenguaje grandes
Este curso cubre modelos de lenguajes grandes (LLM), su capacitación y ajuste. Le ayuda a elegir el LLM adecuado para su negocio y comprender las limitaciones de las diferentes opciones de LLM.
Conceptos básicos de la IA generativa
Este curso explora la IA generativa, sus capacidades y la tecnología subyacente. Cubre vocabulario clave, la pila tecnológica y componentes de desarrollo rápido, además de abordar preocupaciones comerciales comunes sobre la IA generativa.
Conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural
Este curso cubre los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural (PNL), su evolución y aplicaciones cotidianas. Diferencia entre PNL, comprensión del lenguaje natural y generación y explica técnicas clave como sentimiento, intención y análisis de contexto.
Aplicaciones de clasificación de Einstein para servicio
Este curso enseña cómo utilizar aplicaciones de clasificación de Einstein para mejorar los datos de casos con inteligencia predictiva, ahorrando tiempo a los agentes de soporte. Cubre la preparación de datos, la implementación de las aplicaciones, el ajuste de la configuración de predicción y la habilitación de los agentes para utilizar las recomendaciones de Einstein.
Fundamentos rápidos
Este curso enseña cómo escribir indicaciones efectivas para la IA generativa. Cubre el diseño de mensajes, la creación de plantillas de mensajes, la adición de datos de CRM a los mensajes y la iteración del proceso de diseño para mejorar la creación de contenido.
Ajuste fino del modelo
Este curso cubre los beneficios, la mecánica y los desafíos de ajustar modelos de lenguaje grandes. Explica cuándo utilizar el ajuste fino y cómo preparar conjuntos de datos, y proporciona una descripción general del proceso de ajuste fino.
IA generativa para imágenes
Este curso enseña técnicas para crear imágenes de alta calidad con IA, destacando las ventajas de los modelos de difusión sobre las GAN. Cubre herramientas populares de IA generativa, establece objetivos realistas, crea indicaciones efectivas y aborda las preocupaciones éticas de las obras de arte generadas por IA.
Creación responsable de inteligencia artificial
Este curso cubre la creación de sistemas de IA éticos eliminando sesgos de datos y algoritmos. Enseña a definir el sesgo y la justicia, crear equipos diversos, alinear el diseño con los valores de la empresa, comprender los estándares éticos frente a los legales e implementar las mejores prácticas para identificar y mitigar los riesgos éticos en el desarrollo de la IA.
Pensamiento crítico y toma de decisiones con datos e inteligencia artificial
Este curso cubre estrategias para mejorar la toma de decisiones con datos e inteligencia artificial, incluido el pensamiento crítico, la toma de decisiones basada en datos y la integración de la inteligencia artificial. Enseña técnicas de cuestionamiento, modelos de toma de decisiones, aplicaciones del mundo real y consideraciones éticas en diversas industrias.