Con la aparición de herramientas de productividad basadas en inteligencia artificial como Microsoft Copilot, ChatGPT y muchas otras, algunos profesionales de la tecnología han expresado su preocupación por la obsolescencia de sus habilidades. Dado que la inteligencia artificial todavía está en sus inicios, es imposible predecir exactamente cómo evolucionarán las habilidades de los equipos de datos en los próximos años. Sin embargo, si tenemos en cuenta cómo se ha transformado la inteligencia empresarial desde los años 60, nos daremos cuenta de que existen elementos humanos atemporales que brindan a los profesionales de la analítica una gran seguridad laboral en el futuro previsible. Analicemos estos elementos a continuación:
Conocimiento del dominio
Si lo piensas, a los científicos de datos nunca se les ha pagado por codificar, crear modelos o crear paneles de control. Se les ha pagado por resolver problemas. Eso no está cambiando con la IA, pero sí las herramientas que utilizan para hacerlo.
Una ventaja competitiva para cualquier candidato a un puesto en el campo de la ciencia de datos es tener la capacidad de articular claramente una narrativa sobre un problema empresarial y ofrecer una recomendación. Por ejemplo, las empresas de atención médica quieren candidatos que puedan comprender la relación de un hospital con las compañías de seguros, qué tipos de servicios para pacientes se ofrecen y cuál es su ciclo de ingresos general…