En este artículo, analizaré en profundidad las técnicas avanzadas de SQL que resultarán útiles para los profesionales de la ciencia de datos. En este artículo, analizaré en detalle las consultas SQL de nivel experto que utilizo a diario en mis proyectos de análisis. SQL, junto con los almacenes de datos modernos, constituye la columna vertebral de la ciencia de datos. Es una herramienta indispensable para la manipulación de datos y el análisis del comportamiento de los usuarios. Las técnicas de las que voy a hablar están diseñadas para ser prácticas y beneficiosas desde la perspectiva de la ciencia de datos. El dominio de SQL es una habilidad valiosa, crucial para una amplia gama de proyectos, y estas técnicas han simplificado significativamente mi trabajo diario. Espero que también te resulte útil.
Dado que SQL es el lenguaje principal que utilizan los profesionales de los almacenes de datos y la inteligencia empresarial, es una opción ideal para compartir datos entre plataformas de datos. Sus sólidas funciones facilitan la visualización y el modelado de datos sin problemas. Sigue siendo el medio de comunicación más popular para cualquier equipo de datos y para casi todas las plataformas de datos disponibles en el mercado.
Usaremos el dialecto SQL estándar de BigQuery. Es gratis y fácil ejecutar las consultas que escribí y proporcioné a continuación.