Ciencia de datos de éxito rápido
NumPy es la biblioteca básica de Python para cálculos numéricos. Con NumPy, el trabajo pesado lo realizan los programadores. matricesbásicamente tablas de elementos del mismo tipo de datos. Las matrices están optimizadas para el rendimiento, lo que permite operaciones matemáticas y lógicas más rápidas que los tipos de datos tradicionales de Python, como las listas.
En Parte 1explicamos cómo crear matrices, describirlas y acceder a sus atributos mediante la notación de puntos. En este artículo, examinaremos cómo acceder a los elementos de las matrices mediante índices y Rebanadasde modo que puede extraer el valor de los elementos y cambiarlos mediante instrucciones de asignación. La indexación de matrices utiliza corchetes []al igual que las listas de Python.
Como repaso de la Parte 1, aquí se muestra una representación gráfica de una matriz 1D, 2D y 3D, con los ejes anotados. Deberá comprender las direcciones de los ejes para indexar correctamente.
