Por Yemi Olagbaiyedirector, cartera de clientes en consultoría de software digital cable suave
2024 es un momento histórico en el mundo empresarial en términos de poner su dinero en práctica con la IA generativa. Según McKinsey, 65% de las empresas Ahora utilizamos genAI con regularidad mientras empresas de todo el mundo apuestan por su potencial revolucionario.
Este aumento de la experimentación está respaldado por importantes niveles de inversión. Una nueva investigación de Boston Consulting Group estima que genAI aumentará a casi el 5% de los presupuestos de TI corporativos este año, con esa cifra crecerá un 60% durante los próximos tres años.
Pero como toda tecnología nueva, la voluntad de adoptarla e invertir no garantiza el éxito. En una evaluación aleccionadora del mercado hasta la fecha, Harvard Business Review informa que hasta el 80% de los proyectos que involucran genAI actualmente no logra despegar del suelo – a pesar de su exageración infinita.
Hay muchas razones por las que una herramienta tan prometedora no puede generar valor, entre ellas la naturaleza inmadura y experimental de la tecnología en sí. Pero a partir de mi experiencia al frente de la ola genAI, destaca una explicación: expectativas poco realistas.
levis, Instacart y Samsung Pensaron que estaban adelantando a sus rivales cuando emprendieron la carrera por la madurez de la genAI. Pero las tres marcas –y muchas otras– han sufrido una reacción violenta debido a que asumieron demasiado y demasiado rápido.
Antes de invertir, los altos ejecutivos deben comprender la naturaleza de la oportunidad de genAI que están considerando y lo que está en juego. En lugar de optar por la mejor idea principal, también deben elegir un nivel de inversión que se ajuste de manera realista a su presupuesto, talento y planes de crecimiento inmediato. Para ayudar en ese proceso, estos son los tres niveles clave de inversión en IA que los líderes deben considerar:
- Inversiones en IA de beneficio rápido: Las ganancias rápidas son inversiones en IA accesibles que pueden introducir la mayoría de las organizaciones, independientemente de su escala o especialidad. Por lo general, son asistentes de productividad o herramientas de inteligencia artificial para tareas específicas que se implementan rápidamente para mejorar la eficiencia en las operaciones diarias.
Ejemplos de herramientas impulsadas por genAI que pueden generar resultados rápidos incluyen Flujo de avisos de Microsoftuna herramienta de desarrollo que simplifica la experimentación, la creación de prototipos, la iteración y la implementación de aplicaciones de IA. Mientras tanto, a los asistentes de codificación como código y tabino ayudar a los desarrolladores a escribir código de manera más eficiente.
Las ventajas obvias de los proyectos de ganancia rápida son que son de bajo costo, de bajo riesgo, fáciles de integrar y el tiempo de retorno de la inversión es relativamente rápido. Por otro lado, sin embargo, estas iniciativas de entrega rápida tendrán cada vez más dificultades para lograr una diferenciación con el tiempo, especialmente en términos de ganancias de productividad.
- Inversiones competitivas en IA: Aquí es donde la genAI comienza a volverse interesante a medida que lo que está en juego aumenta constantemente. Se trata de proyectos ambiciosos que integran la IA en aplicaciones personalizadas o de dominios específicos. El objetivo es amplificar los procesos comerciales centrales y crear una ventaja competitiva duradera en cualquier mercado.
Ejemplos de esta inversión en genAI incluyen Tax Systems’ copiloto de cumplimiento Alphamapque se hace cargo de la introducción de datos y prepara los tratamientos fiscales iniciales. Al ofrecer una reducción de tiempo de hasta un 80 %, el copiloto libera a los profesionales de impuestos para tareas más críticas, como asociaciones comerciales y análisis de datos.
Este tipo de proyecto es una buena apuesta si se desea ofrecer resultados de IA genética mejores y más sostenibles durante un período de tiempo más largo (generando valor en, digamos, uno o dos años). Pero también requiere más paciencia, presupuesto y capacidad para mantener los nervios mientras los cambios que busca surten efecto.
Esta categoría normalmente implica importantes inversiones en plataformas con costos de moderados a altos. Tiende a ser más complejo en términos de integración tecnológica y puede requerir cierto nivel de contratación de talento. El monitoreo continuo también es una parte crucial de la estrategia de diferenciación para evitar el aumento de costos y el riesgo de que el alcance se desvíe.
- Inversiones transformadoras en IA: Se trata de iniciativas de alto riesgo, “santo grial” que tienen el potencial de crear productos, mercados o modelos de negocio completamente nuevos. Cuando las empresas piensan en genAI, normalmente tienen esto en mente. Aunque para muchos, llegar aquí primero es como elegir un Porsche como primer coche; en otras palabras, puede que sea ir demasiado lejos.
Las plataformas de IA transformadoras incluyen BloombergGTPque fue creado específicamente para mejorar las tareas existentes de procesamiento del lenguaje natural, como el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades nombradas, la clasificación de noticias y la respuesta a preguntas. Utilizando una combinación de archivos de datos financieros y conjuntos de datos públicos de Bloomberg, la plataforma brinda a los profesionales financieros información rápida y precisa para informar y acelerar la toma de decisiones.
Si bien la IA transformadora tiene el mayor impacto en términos de su capacidad para alterar los mercados y crear nuevos modelos de negocios, también conlleva los costos más altos, junto con una miasma de riesgos técnicos, financieros y de mercado. Es más, el tiempo de obtención de valor suele ser de más de dos años, lo que requiere un liderazgo confiado y comprometido.
No hay duda de que la integración exitosa de genAI requiere experiencia técnica relevante, y esto suele ser lo que domina la discusión cuando las juntas directivas analizan una iniciativa. Pero vale la pena señalar que evaluar dónde se encuentra su organización en el espectro de genAI es el primer paso más importante, y también es más una cuestión de liderazgo.
Para prosperar, cada actividad empresarial que involucre genAI deberá ubicarse en algún lugar dentro del espectro de opciones mencionado anteriormente. Decidir dónde y si hay capacidad para progresar exige una consideración cuidadosa. También depende de una variedad de factores superpuestos, como el contexto de la industria, la preparación organizacional, la calidad de los datos a su disposición, los objetivos estratégicos y el potencial de creación de valor. Si aborda estas preguntas con éxito, genAI catalizará el crecimiento tangible y personalizado que toda empresa espera.