En el sector de la logística, en constante crecimiento y altamente competitivo, la automatización se ha vuelto indispensable, y las últimas innovaciones en forma de Inteligencia Artificial (IA) están transformando la dinámica empresarial de manera más radical que nunca. El potencial de esta tecnología para mejorar la productividad es casi insondable y afecta positivamente tanto a la rentabilidad como a la eficiencia de las empresas, así como a su capacidad para fomentar el crecimiento económico.
Según las estadísticas de 2023 de la Administración de Comercio Internacional de EE. UU., el mercado de IA del Reino Unido valía más que £16,8 mil millones y se espera que crezca a £801,6 mil millones de libras esterlinas para 2035, mientras que la investigación gubernamental sugiere que alrededor de una de cada seis empresas del Reino Unido ha adoptado al menos una forma de la tecnología.
Este crecimiento en la adopción de la IA abre un abanico de posibilidades para las empresas del sector logístico. Al tomar los datos que se pueden obtener de los dispositivos conectados, la IA puede transformarlos en información útil para ser administrada por soluciones de automatización robótica de procesos (RPA). De esta manera, se automatizan tareas simples y repetitivas, generalmente realizadas manualmente por los empleados, lo que genera oportunidades para adoptar tareas más estratégicas de valor agregado.
“Con la ayuda de la Inteligencia Artificial, podemos predecir con precisión la demanda de bienes y servicios y generar posibles escenarios a partir de las condiciones actuales del mercado. Esto permitirá a las empresas de logística asignar recursos de manera eficiente, planificar rutas de transporte y optimizar los niveles de inventario, lo que resulta en una reducción significativa de los costos operativos que presentan un desafío de gestión: combustible, mano de obra y mantenimiento de vehículos.”, dice Erick Martins, consultor de soluciones de Descartes Systems Group.
“Para los actores del sector, contar con una herramienta que ofrezca previsibilidad, al mismo tiempo que les permita reducir costos y superar posibles obstáculos en los procesos, es estratégico y la convierte en un recurso indispensable para los próximos años”.
Agregar eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente.
“La aplicación de la IA a las operaciones logísticas es una tendencia que debería ampliar las fronteras del sector en los próximos años” añade.
La implementación de soluciones de automatización en las áreas de logística y cadena de suministro abre un nuevo mundo de potencial para las empresas, ya que les permiten trabajar con grandes volúmenes de datos, analizándolos en tiempo real, detectando tendencias y anomalías, y tomando decisiones resultantes. en beneficios comerciales tangibles.
Por lo tanto, aquí hay cuatro razones para incorporar herramientas de conectividad basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático:
- Alto retorno de la inversión reduciendo el kilometraje, el consumo de combustible y el tiempo del conductor, aumentando así la productividad. Gracias a las técnicas de aprendizaje automático se pueden realizar más entregas con menos vehículos, lo que se traduce en importantes ahorros. Estas mejoras no sólo afectan al aspecto operativo, sino que también repercuten en los procesos administrativos de logística, incluyendo la atención al cliente, retención de clientes, disponibilidad y visibilidad para todos los departamentos implicados.
- Alta disponibilidad combinada con seguridad. El modelo de software como servicio (SaaS) es una tendencia que las empresas adoptan cada vez más. Este enfoque elimina la necesidad de adquirir, instalar y mantener software, ya que solo requiere el pago de una tarifa mensual que permite acceder a diversas funcionalidades siempre actualizadas y cumpliendo con la normativa vigente.
- Integración en un único sistema. Integrar todas las plataformas con un único proveedor ofrece varias ventajas, como la capacidad de priorizar tareas según su importancia, incluida la planificación de rutas, la ejecución de última milla y la confirmación de entrega. La herramienta de planificación de rutas combina información sobre restricciones de clientes, vehículos, ventanas de servicio y rutas, así como la definición de paradas de descanso y otros detalles que permiten crear una ruta óptima.
- Visibilidad global del tráfico (tanto de clientes como de pedidos). La tecnología actual ofrece visibilidad en tiempo real de los camiones, las rutas, los pedidos y los clientes para todas las funciones de cada organización. Esto permite comparar lo planificado con lo que realmente se está ejecutando, identificar la ubicación de los conductores y evaluar su desempeño. Además, se pueden utilizar herramientas analíticas para generar informes y paneles, facilitando la gestión de rutas y los ajustes.
“Dada la velocidad con la que crece el segmento y las necesidades cada vez más exigentes de los consumidores, la IA pronto formará parte de un enfoque estratégico dentro de las empresas con el objetivo de optimizar la eficiencia, mejorar la calidad del servicio y mantener la competitividad en un mercado tan dinámico y ágil como el logístico.”, concluye Martins.
Conclusión
La implementación de la IA en las operaciones logísticas representa el siguiente paso crucial en la modernización y optimización de los procesos en este sector. Con su inmenso potencial, la IA será una herramienta indispensable que definirá el futuro del transporte y la logística. Sin embargo, es clave integrar estas herramientas en los sistemas existentes y adaptar los procesos para maximizar sus beneficios.
Es fundamental estar dispuesto a adaptarse, adquirir nuevos conocimientos y habilidades para estar preparados para los cambios que traerá la IA. Su adopción estratégica permitirá a las empresas seguir siendo competitivas y satisfacer las demandas de un mercado en constante evolución y cambio.