Las computadoras cuánticas tienen el potencial de revolucionar el descubrimiento de fármacos, el diseño de materiales y la física fundamental, siempre y cuando podamos lograr que funcionen de manera confiable.
Ciertos problemas, cuya resolución a un ordenador convencional le llevaría miles de millones de años, a un ordenador cuántico le llevarían sólo unas horas. Sin embargo, estos nuevos procesadores son más propensos al ruido que los convencionales. Si queremos hacer que las computadoras cuánticas sean más confiables, especialmente a escala, debemos identificar y corregir con precisión estos errores.
en un artículo publicado hoy en Naturepresentamos AlphaQubit, un decodificador basado en inteligencia artificial que identifica errores de computación cuántica con una precisión de última generación. Este trabajo colaborativo reunió el conocimiento del aprendizaje automático de Google DeepMind y la experiencia en corrección de errores de Google Quantum AI para acelerar el progreso en la construcción de una computadora cuántica confiable.
Identificar errores con precisión es un paso fundamental para lograr que las computadoras cuánticas sean capaces de realizar largos cálculos a escala, abriendo las puertas a avances científicos y muchas nuevas áreas de descubrimiento.